但这些其实代表的是同一个属性，GoogleRefine的作用就是帮助你快速统一这些不规则的写法。3.R项目R语言是主要用于统计分析和绘图的语言和运行环境。虽然R主要用于统计分析或统计相关软件的开发，但也用作matrix 计算。其分析速度堪比GNUOctave甚至商业软件MATLAB。
7、 数据与大 数据技术学什么数据科技数据科技是我国高校2016年开设的本科专业。专业代码为T，学位授予类别为工科和理科，学习期限为四年。课程教学体系涵盖数据的发现和专业。旨在培养社会急需的具有大数据处理分析能力的高级复合型人才。课程教学体系涵盖Da 数据的发现、处理、运算、应用等核心理论和技术。具体课程有:Da 数据导论、Da 数据存储与管理、Da 数据挖掘、机器学习、人工智能基础、Python编程、统计学习、神经网络与深度学习方法、多媒体信息处理、。-1/技术、分布式与并行计算、云计算和数据安全、数据库原理与应用、算法设计与分析、高级语言编程。
8、什么是云 计算和大 数据有什么区别Cloud 计算是分布式的一种计算，是指庞大的数据 计算处理程序通过网络“云”分解成无数个小程序，然后由多个服务器组成。Cloud 计算是什么意思？Cloud 计算是一项在线服务。只要有网络，就可以随时随地按需提供服务，按量收费。Cloud 计算是通过计算虚拟化，通过网络提供服务的一种模式。作为一个普通用户，如何利用虚拟化技术对IT软硬件资源进行集中管理和动态调度并不是必须的。用户只需根据需要获取计算电源、存储空间和信息服务。
为了喝上干净的自来水，家里有必要建自来水厂吗？显然不是。只要打开水龙头，你就可以得到你想喝的水。Cloud 计算给大家提供了一个模型，其实和自来水差不多。以后想得到的东西，不需要有大硬盘，也不需要你的电脑有非常强的处理能力。只要你需要，随时随地都可以得到。这种新型计算带来了一种新的获取信息的方式或者说信息使用模式是cloud 计算 mode。
9、大 数据和 数据 可视化为什么这么受欢迎?数据可视化的本质是视觉对话。数据 可视化将科技与艺术完美结合，用图形的手段清晰有效地传达和交流信息。可视化的意义在于帮助人们更好地分析数据，信息的质量很大程度上取决于其表达方式。分析数据由数字组成的含义，使分析结果可视化。数据 可视化的主要作用是通过图形和色彩直观地传达数据的关键和特征，从而实现对相当稀疏复杂的数据集合的深入洞察。
而数据 可视化也有很多优点。1、动作更快因为人脑处理视觉信息比处理书面信息容易得多，生活中，我们都能发现，有时候记不住单词，但是如果换成图形表达，就会很快记住。所以数据 可视化是一种非常清晰的沟通方式，能够让企业领导更快的理解和处理那些复杂的数据的问题，large数据可视化tools可以提供实时信息，方便利益相关者对整个企业进行评估。
