况且熟能生巧，接触多了自然就懂了。你不用太担心。学2不难:Da 数据，即使英语没有基础。但是你要在学习的过程中努力，你要主动去学习。Da 数据的合格工程师需要熟悉Hadoop/Spark/Hbase等生态相关产品，并有实际项目经验；有扎实的JAVA/SCALA开发能力，熟悉linux系统，了解python/shell等脚本语言。
7、 数据科学与大 数据技术有没有很高的 英语要求,有人说是全 英语对话有点夸张~我本科学的是计算机，数据理工大学数据技术属于信息技术的一个分支，主要运用计算机，数据数据库，神经网络等技术，对吧。本题与英语无关，只是很多优秀的计算机教材和网站都是-1的形式/(国内计算机教材的编写不是很好，比较笼统抽象，不够详细简单)。
虽然国外很多计算机课程都有翻译成中文，但是这些资料涉及的知识都是专业性的，普通英语毕业生缺乏这方面的知识背景，很难翻译好相应的中文。但是计算机系或者那些学术背景好的，英语，翻译能力往往相当差。另外，书籍翻译的待遇也不理想，所以不容易找到优秀的翻译作品。所以最好自己直接看原文英语 OK。在北大、中科大等院校，很多本科生大量使用原版英语课程，这也有助于提高自己的英语水平和专业英语能力。
8、大 数据专业 英语四级重要吗每个专业英语 4都很重要，大部分学校都要求通过。而且现在已经国际化了，很有必要学好英语了。Passing 英语 4也是交代一下你过去学到的东西，对你以后的工作有好处。更重要的是，Da 数据是国际专业。如果需要优秀英语级，可以看英语相关的专业论文。另外Da 数据编程也是以英语为主，so 英语四级。
9、 英语差怎样学大 数据?目前市场上对big 数据 jobs的需求量很大。目前大数据工作不仅需求量大，而且工资也高。很多朋友希望学习大数据然后进入大-2。但是听说学大数据要处理英语。学学大数据如果差可以吗？很多朋友都很不解。英语穷能学大吗数据？1.学大数据和英语有什么关系？为什么会担心英语上不了学上不了大学数据？
如果26个英文字母都认不出来，那么开始Da 数据的学习还是比较困难的。2.那么你需要什么样的数据标准呢？需要过英语四级还是六级？或者比专业四级或者八级更厉害，当然你不需要这些，你需要的是识别英语词汇并使用翻译软件、英汉词典等工具。只有这样，你才能快速理解代码的含义并报告错误信息，在这个水平上，英语几乎没有问题，因为很多专业都不需要应用。
