数据仓库，数据仓库，数据展览工作。详细解释数据 仓库和数据库的区别数据 仓库本身就是一个非常大的数据库，数据库是面向事务的设计，数据 仓库是面向主题的设计；数据图书馆一般存储业务数据，数据 仓库一般历史存储数据；数据库的设计是为了尽可能避免冗余，一般是为某个业务应用设计的，比如简单的用户表，用户名和密码记录简单到数据，符合业务应用，但不符合分析，数据-1.数据 仓库与数据 library数据仓库基于数据library技术，是一项研究。
Cloud computing and Big数据概述云计算是一种基于互联网增加、使用和交付相关服务的模式，通常涉及通过互联网提供动态可扩展且往往是虚拟化的资源。云是网络和互联网的隐喻。在过去，云经常被用来表示电信网络，后来它也被用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义的云计算是指IT基础设施的交付和使用方式，指通过网络以按需、易扩展的方式获取所需资源；广义的云计算是指服务的交付和使用方式，是指通过网络以按需、可扩展的方式获取所需的服务。
意味着计算能力也可以通过互联网作为商品流通。Big 数据(bigdata)，或massive 数据，是指无法在合理的时间内捕获、管理、处理和整理的所涉及的信息，以帮助企业通过当前主流的软件工具做出更加积极的商业决策。Da数据. 4V特性:量、速、变、准。技术上来说，
Da 数据近年来越来越受欢迎。人们在提到Da 数据的时候遇到了很多概念上的问题，比如云计算，Hadoop等等。那么，什么是Big 数据，什么是Hadoop，Big 数据和Hadoop有什么关系呢？Da 数据的概念早在1980年就由著名未来学家阿尔文·托夫勒提出。2009年，美国互联网数据 Center证实了伟大数据时代的来临。随着Google MapReduce和Google(GFS)的发布，large 数据不再只是用来描述大量的数据，还涵盖了数据的处理速度。
3、BI, 数据 仓库,ETL,大 数据开发工程师有什么区别这些职位都与数据有关。BI是商务智能，岗位有etl，数据 仓库，数据会展工作。数据 仓库，它是一个set 数据 library模型，负责一个清理原数据的进程，清理后加载数据。1.要求不同，BI开发:必须对数据库有一定的经验，掌握SQL查询的优化方法，精通Oracle、SQLServer、MySQL等主流数据库的应用设计、性能调优、存储过程开发。
