根据TalkingData 数据，观看直播的用户多集中在二三四五线城市。欲善其事，必先利其器，如果没有合适的工具，光靠眼睛是做不到分析的，好在我们处在一个免费开源的互联网环境，自然会有很多优秀的辅助工具，网页端，我们有百度统计和cnzz。在移动端，我们有Flurry、友盟、TalkingData等，有兴趣的童鞋也可以研究一下GoogleAnalytics。
对于互联网从业者来说，经常会提到用户画像这个词。作为一个刚做了用户画像DMP的a 数据PM，工作中总会被需求者问，要不要看XXX的用户画像，或者能不能画XXXX的用户画像。或者其他产品会问:你是怎么做用户画像的？但是在交流的过程中，我发现不同的人对用户画像的理解还是很不一样的。有人认为用户画像包含了用户的详细信息，有人认为用户画像可以反映一个群体的统计特征，有人认为用户画像可以用于用户研究...这些想法或多或少是片面的。本文阐述了用户画像的基本知识，分析了一些DMP产品，并说明了用户画像在K12产品中的应用。
直播系统的开发和直播源代码的建设需要充足的资金。1.直播间卖的商品单价不要太高，一般在50100元之间。很容易吸引一批没买过这个产品或者对这些单价低的产品不太了解的人。根据TalkingData 数据，观看直播的用户多集中在二三四五线城市。2.利用大家贪小便宜的性格，直播卖货的时候送点小礼物，比如买一送一X，送XX礼物等。除了品牌提供的礼物，还可以送一些自己做的小礼物给粉丝。
3.一定要做自己擅长的产品，在直播的时候介绍产品的突出优势和优惠价格。其他内容可以由镜头外的助手补充。如果是在卖一些“不知名品牌”的产品，可以让助理对比同类产品，突出所售产品的优势，打消粉丝对产品的顾虑。4、站在用户的角度，多为用户着想，不要盲目推销产品，疯狂赞美产品，也要偶尔吐槽，让用户感受真实，自己做出选择:需要就买，不需要就不买。
