如何看待人工智能，对待人工智能的发展你是怎样理解的你会认为这会是像蒸汽机和电力

来源：整理时间：2023-09-03 21:36:36 编辑：智能门户手机版

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1，对待人工智能的发展你是怎样理解的你会认为这会是像蒸汽机和电力
2，人工智能怎么样
3，如何理解人工智能
4，是否能正确看待人工智能是一个值得深入探讨的问题
5，如何看待和学习人工智能
6，如何看待人工智能的进步

1，对待人工智能的发展你是怎样理解的你会认为这会是像蒸汽机和电力

就我的理解，第三次革命还达不到那个水平，因为这个世界各个地区的科技差距实在太大，人口众多，科学技术生产力还远未发达到可以以人工智能就能养活全世界人口的能力，人工肢体与脑力的劳动还会长期的存在。

对待人工智能的发展你是怎样理解的你会认为这会是像蒸汽机和电力

2，人工智能怎么样

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。[1]2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。

人工智能怎么样

3，如何理解人工智能

　人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或着人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。　　关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识（consciousness）、自我（self）、思维（mind）（包括无意识的思维（unconscious_mind）等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。　　人工智能目前在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视。并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到应用。

记住所有的东西都是人造的就好了，没有什么比人脑聪明，只能说是运算的速度比人脑快，但是聪明的话还是人脑嘴聪明

如何理解人工智能

4，是否能正确看待人工智能是一个值得深入探讨的问题

如将人工智能行业划分为三层，最底层是基础平台层，包括数据服务商、人工智能芯片、服务器、云计算的算例等，属于通用且非常必要的；中间层是技术提供层，包括计算机视觉、机器学习等，类似的此类技术都在这一层；最顶层面是应用层，包括无人驾驶、无人机、机器人等，承载着很多应用。人工智能已经不是一场区域化的战斗，它是一种全球化竞争，遍布美国、以色列、中国等。从客户角度看，在企业服务市场，中国的市场虽然非常大，但公司付费率，尤其是中小企业的付费率非常非常低。与此同时，虽然美国的公司总数比中国少，但其中小企业付费能力一般非常强，约为中国企业的10到30倍左右。换而言之，如果中国人工智能企业只局限于一个区域市场，就意味着将失去很多不一样的机会。中国、以色列、美国等地都拥有非常棒的技术人才，不仅有奇妙的想法，更有一些非常棒的系统设计方式。因此，全球技术交流趋势将会愈加明显。如今非常火的无人驾驶，其最大壁垒是激光雷达或传感器成本，造成普通消费者购买的成本非常高。试想，购买一辆车可能也就几十万元，若加上无人驾驶技术就需再掏几十万，试问几个人会真的愿意？我们注意到，很多公司在尝试攻克这个物理壁垒，处理方法不尽相同。中国创业者拥有较强的工程能力，他们能够把一些看似比较成熟的技术做到性能和稳定性较之前强很多倍；美国创业者则会投入庞大科研经费去追求一条技术路线，也许这条技术路线在实验室里并不成熟；以色列创业者则会运用非常成熟的技术，但在系统设计、产品设计上采取一些非常不一样的很有灵感的方法，让更多成熟技术可以被应用到一些不成熟的产品上。所以，在AI这个领域，技术层面上大家一定是在全球范围内互相交流、互相融合趋势。

5，如何看待和学习人工智能

1、避免有害副作用：机器人如何才能在追求效率的同时避免造成连带损伤？2、避免激励机制漏洞：如何才能防止机器人投机取巧？3、弹性监督：如何让机器人能自主验证目标，正确完成任务，而不需要让用户花极高的时间成本与机器人反复核实？4、安全探索：如何避免机器人在探索陌生环境、学习新技能时对人类造成损害？5、切换环境后的可靠性：我们如何能保证机器人在切换环境后，能将已经习得的技能无缝迁移到新环境中，避免造成不必要的麻烦？另外，建议你更多的熟悉算法，知道机器如何工作。

想学人工智能专业可以报考人工智能专业，也可以报考相关的数据科学与大数据技术、智能感知工程、数字经济、区块链工程、虚拟现实技术、工业智能等专业。目前人工智能领域的人才非常紧缺，人工智能专家基本都集中于顶尖的大学，而人工智能技术好的教师当然也会选择重点大学去执教，所以如果大家实力够强，我还是建议去报考重点大学的人工智能专业。人工智能专业介绍人工智能作为中国普通高等学校本科专业，是一个以计算机科学为基础，由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科，研究开发用于模拟延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，努力了解智能的实质，并生产出新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能专业的主要课程人工智能专业一般会开设数学基础课程（微积分、线性代数、数理统计等）和计算机基础（数据结构、程序设计基础等），在此基础上也会开设专业课加深人工智能专业理论和技术学习（深度学习、机器学习等）。具体核心课程有：人工智能导论、高级语言程序设计、Python程序设计、离散数学、数据结构、机器学习、深度学习、信号与系统、计算机视觉、数字信号处理、数字图像处理、统计学、模式识别、随机过程、优化方法、人工智能系统综合设计、数据挖掘、自然语言处理、几何感知与智能、智能硬件与交互设计、虚拟现实与增强现实、区块链、认知心理学、生物启发智能。

人工智能本质上是对人类智能的功能模拟。在某些方面的表现比人类智能更优秀,但是目前由于其固有的复杂性和技术的局限性,所以暂时不过是人类智能的延伸,最终在整体上是不能代替人类智能的。但是随着人工智能的发展，甚至突破性的发展，难保人工智能不会带来一些灾难性的后果。因为最优秀人工智能往往是最优秀的程序团队创造的结晶，代表着人类智力的最高水平，这些智能机器就代表了最高的智力水平，同时如果它们拥有了意识，创造性，并且加上其独有的优势，那么完全可以淘汰人类。所以人工智能的进步是福音，但也要注意可能会是灾难。

6，如何看待人工智能的进步

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）作为一门前沿科技，近年来取得了显著的进步。从简单的机器学习算法到复杂的深度学习模型，人工智能在各个领域的应用不断扩展和深化。下面将从技术进步、应用拓展以及社会影响等方面，详细探讨人工智能的进步。一、技术进步： 1. 算法和模型：人工智能的核心是算法和模型。随着机器学习和深度学习的不断发展，新的算法和模型不断涌现，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、生成对抗网络（GAN）等。这些算法和模型在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了突破性的进展。 2. 数据处理能力：人工智能需要大量的数据进行训练和模型优化，在数据处理方面也取得了重要进步。分布式存储和计算技术的发展，使得大规模数据的存储和处理变得更加高效和可行。此外，随着云计算和边缘计算的不断普及，人工智能技术的应用范围得以扩大。 3. 硬件技术：人工智能的快速发展得益于硬件技术的进步。由于深度学习模型的计算量巨大，需要强大的计算能力支持。图形处理器（GPU）和专用的AI芯片（ASIC）的应用，大大提升了计算速度和效率，使得更加复杂的模型能够被训练和部署。二、应用拓展： 1. 语音助手和智能家居：人工智能的一个重要应用领域是语音助手和智能家居。通过语音识别和自然语言处理技术，智能助手可以理解和执行人们的指令，提供日程管理、天气查询、音乐播放等服务。智能家居的智能化程度也在不断提高，人工智能技术让家居设备之间能够实现联动和自动控制。 2. 无人驾驶和智能交通：无人驾驶是人工智能技术在交通领域的应用创新。通过感知、决策和控制系统，无人驾驶汽车可以自动驾驶，并在交通系统中实现安全和高效。智能交通系统通过人工智能技术优化交通流量、改进交通信号控制，提高交通效率，减少道路拥堵。 3. 医疗和健康：人工智能在医疗和健康领域也有广泛应用。通过分析和探索海量的医学数据，人工智能可以辅助医生进行疾病诊断、药物设计和个性化医疗推荐。此外，智能健康设备、健康管理应用也在不断涌现，帮助人们监测健康状况、提供健康建议。 4. 金融和风控：人工智能在金融领域的应用，可以帮助风险评估、反欺诈识别、智能投资和财务规划。人工智能技术可以通过模型分析和算法预测，提供更准确的风险评估和投资决策支持。三、社会影响： 1. 就业和人力资源：人工智能的快速发展对就业市场和人力资源管理产生了影响。一方面，人工智能技术的推广和应用，创造了新的就业岗位和机会，例如机器学习工程师、数据科学家等。另一方面，自动化和智能化的应用也导致某些传统岗位的减少。这就需要社会各界关注人工智能的发展，制定相应的政策和方案，做好人才培养和转岗工作。 2. 隐私和安全：人工智能在数据处理和分析方面的应用，涉及大量个人隐私和敏感信息。加密和安全技术的保护变得尤为重要，以避免数据泄露和滥用风险。同时，隐私和伦理问题也需要引起关注，确保人工智能的应用符合道德和法律的要求。 3. 社会公平和包容性：人工智能的发展也带来了社会公平和包容性的考虑。例如，人工智能算法的训练数据和模型可能会存在偏见和不公平的问题，需要加以纠正。同时，人工智能技术也应该跨越数字鸿沟，造福全球各地包括发展中国家在内的不同地区和群体。总的来说，人工智能的进步为各行各业带来了巨大的机遇和挑战。随着技术的不断发展，人工智能在算法、数据处理能力和硬件技术等方面不断突破，应用范围和深度也不断扩展。然而，人工智能的发展也需要我们关注技术的伦理、社会公平和安全问题，共同推动人工智能的合理和可持续发展。

人工智能本质上是对人类智能的功能模拟。虽然在某些方面的表现比人类智能更优秀,但是由于其固有的复杂性和技术的局限性,所以充其量只不过是人类智能的延伸,最终在整体上是不能代替人类智能的。

人工智能本质上是对人类智能的功能模拟。在某些方面的表现比人类智能更优秀,但是目前由于其固有的复杂性和技术的局限性,所以暂时不过是人类智能的延伸,最终在整体上是不能代替人类智能的。但是随着人工智能的发展，甚至突破性的发展，难保人工如何看待人工智能的进步