在今天的数据浪潮中，数据之巅提供了这样一个不同的视角。理论类的书，比如《大数据时代》《数据之巅》，要理解大数据，首先要认清数据；要想搞清楚数据，首先要搞清楚数据的作用和价值，2012年，他的著作《大数据》开创了中国社会大数据的先河，引发了关于大数据战略、数据治理和开放数据的讨论，历史学家许倬云称赞它“为中国世界创造了一个重要的话题”。
1。《大数据分析:点石成金》你现在坐在一座金矿上。金子要么埋在备份里，要么藏在你面前的数据集里。它们是提高公司效率、拓展新业务关系、做出更直观决策的秘诀，这足以让你的企业上一层楼。你将了解如何使用、分析和操纵数据，以获得丰厚的回报。作者FrankOhlhorst积累了几十年的技术经验来写这本书。这本书介绍了如何将大数据应用到各行各业，你将学习如何挖掘数据，如何从数据中揭示趋势，如何将其转化为竞争战略，以及如何提取价值。
2.《大数据时代》是国外大数据系统研究的开山之作。本书作者维克多被誉为“大数据商业应用第一人”，曾在哈佛大学、牛津大学、新加坡国立大学等几大互联网研究中心任教。早在2010年，他就在《经济学人》上发表了一篇长达14页的关于大数据应用的前瞻性研究。书中主要讲大数据时代的变革、业务变革、管理变革。大数据时代认为大数据的核心是预测。
大数据是一种新的技术手段，正在改变我们的社会和生活方式。大学生们，我们可以通过对大数据技术的深入研究，为社会主义建设提出创造性的解决方案，利用大数据为社会主义建设做出我们的贡献。以下是一些大学生可以利用大数据建设社会主义的一些建议:1。支持一些大型公共项目的发展，如绿色环保、社会公益等。我们可以利用大数据分析技术，了解这些公共项目的投入、产出和效果，及时纠正和跟踪项目进展，确保项目有序推进，有效改善和满足人民群众日益增长的需求。
第一类:理论类。理论类的书，比如《大数据时代》《数据之巅》。第二类:技术。技术书籍，比如Hadoop技术系列的内幕。这类书主要是指系统技术，构建大数据系统时系统是如何工作的，各系统组件的设计目标、框架结构、适用场景、工作原理、运行机制、实现功能等等。这类书适合IT系统部门和开发部门的技术人员。
第三类:应用类。应用层面的书籍，比如数据挖掘技术，基于SPSS的数据分析等等。这类书主要指的是应用技术类，告诉你如何应用工具和方法，从海量数据中提取有用的信息，解决现实的商业问题。这类书适合业务部门、营销部门以及与业务结合紧密的人。他们更注重解决业务问题，围绕业务问题构建分析和解决方案。
