振铃效应，什么是振铃现象

本文目录一览

1，什么是振铃现象
2，什么是LC震荡中的振铃效应是如何产生的
3，signaling test 什么意思
4，物理中的振铃现象和吉布斯效应是指什么
5，在数字图像处理中什么是振铃现象谢谢
6，振铃现象产生的原因是什么

1，什么是振铃现象

铃声响起并震动

什么是振铃现象

2，什么是LC震荡中的振铃效应是如何产生的

lc震荡回路品质数过高.会产生主频以外的n次谐波.易出现振铃.需降低品质因数.如加电阻阻尼.或阻容吸收网络

不明白啊 = =！

什么是LC震荡中的振铃效应是如何产生的

3，signaling test 什么意思

译作"振铃实验": 即振铃效应（Ringingeffect）,就是影响复原图像质量的众多因素之一，其典型表现是在图像灰度剧烈变化的临域出现类吉布斯（Gibbs）分布的震荡。

机主机没自检声音黑屏按显示屏按钮左角test good 我主板电池放电试仍旧没解决问题求解决

signaling test 什么意思

4，物理中的振铃现象和吉布斯效应是指什么

物理中的振铃现象和吉布斯效应是指什么振铃现象，来源于变压器漏感和寄生电容引起的阻尼振荡由于变压器的初级有漏感，当电源开关管由饱和导通到截止关断时会产生反电动势，反电动势又会对变压器初级线圈的分布电容进行充放电，从而产生阻尼振荡，即产生振铃。变压器初级漏感产生反电动势的电压幅度一般都很高，其能量也很大，如不采取保护措施，反电动势一般都会把电源开关管击穿，同时反电动势产生的阻尼振荡还会产生很强的电磁辐射，不但对机器本身造成严重干扰，对机器周边环境也会产生严重的电磁干扰。加入RCD吸收回路，可抑制反电动势和振铃电压幅度。

是信号的吗再看看别人怎么说的。

5，在数字图像处理中什么是振铃现象谢谢

振铃效应（Ringingeffect）是影响复原图像质量的众多因素之一，其典型表现是在图像灰度剧烈变化的临域出现类吉布斯（Gibbs）分布--(满足给定约束条件且熵最大的分布)的震荡。在图像盲复原中，振铃效应是一个不可忽视的问题，其严重降低了复原图像的质量，并且使得难于对复原图像进行后续处理。振铃效是由于在图像复原中选取了不适当的图像模型造成的；在图像盲复原中如果点扩散函数选择不准确也是引起复原结果产生振铃效应的另一个原因，特别是选用的点扩散函数尺寸大于真实点扩散函数尺寸时，振铃现象更为明显；振铃效应产生的直接原因是图像退化过程中信息量的丢失，尤其是高频信息的丢失。振铃效应对复原图像质量影响严重，众多学者对抑制振铃效应的方法进行了广泛研究，然而大多数图像复原方法在这一点上都有所不足，造成了复原过程中的振铃效应几乎不可避免，尤其对于有噪声存在的场合，它会混淆图像的高频特性，使得振铃效应带来的影响更加显著。幅频函数：对图像进行FFT变换，对变换后的结果去模后，其幅度就是频率的函数，该函数就是幅频函数。

理想低通滤波器在频域是一个矩形的，而转换到时域以后，就变成了一个非因果系统了，这个在电路(物理）上是无法实现的。我理解振铃现象就是电路中的震荡电流。这个应该是模电的基础知识。你可以去看看。

6，振铃现象产生的原因是什么

振铃现象产生的原因：　　如果信号传输过程中感受到阻抗的变化，就会发生信号的反射。这个信号可能是驱动端发出的信号，也可能是远端反射回来的反射信号。根据反射系数的公式，当信号感受到阻抗变小，就会发生负反射，反射的负电压会使信号产生下冲。信号在驱动端和远端负载之间多次反射，其结果就是信号振铃。大多数芯片的输出阻抗都很低，如果输出阻抗小于PCB走线的特性阻抗，那么在没有源端端接的情况下，必然产生信号振铃。

对于单位阶跃输入函数z╱z-1，含有z=1的极点，如果Wu(z)的极点分布在Z平面的负实轴上，并且与z=-1点相近，则由暂态分析可知，数字控制器的输出序列u(k)中将含有这两种幅值相近的瞬态项，而且瞬态项的符号在不同时刻是不相同的。当两瞬态项符号相同时，数字控制器的输出控制作用加强，符号相反时，控制作用减弱，从而造成数字控制器的输出序列大幅度波动。

振铃现象产生的原因：如果信号传输过程中感受到阻抗的变化，就会发生信号的反射。这个信号可能是驱动端发出的信号，也可能是远端反射回来的反射信号。根据反射系数的公式，当信号感受到阻抗变小，就会发生负反射，反射的负电压会使信号产生下冲。信号在驱动端和远端负载之间多次反射，其结果就是信号振铃。大多数芯片的输出阻抗都很低，如果输出阻抗小于PCB走线的特性阻抗，那么在没有源端端接的情况下，必然产生信号振铃。

振铃现象最前面两个说的都对，一个是电路上的振铃现象另一个是图像处理上的。

我根据数字图像处理方面知识，借助卷积定义解释下，在图像工程书上也有讲：频域的相乘等于空域函数的卷积，对图像做低通滤波是频域的低通滤波函数与原函数的乘积，也就是空域的低通滤波函数与原函数的卷积。理想低通的一般形式h(x)由其转移函数经傅里叶反变换得到，其曲线形似余弦函数，幅值不断变小，像素点的曲线近似为脉冲函数f(x)，而卷积实际上是把脉冲函数h(x)复制到f(x)对应的位置，显然h(x)原来清晰的点被模糊了，对于复杂的图像，即产生振铃现象。