这一切都是从我读了GurHuberman的一篇论文开始的，这篇论文的题目是《传染性专业化和强化:匿名事件》。大集成IntegratedPublicUseMicroDataSeries之前有世界银行的宏观数据，之后有IPUMS的微观数据。
1、如何用Python和机器学习炒股赚钱
相信很多人都想过让人工智能帮你赚钱，但是怎么做呢？瑞士日内瓦的金融数据顾问gatanrickter最近发表了一篇文章，介绍了他使用Python和机器学习帮助股票交易的经验。他最终产品的收益率跑赢了长期处于牛市的标准普尔500指数。虽然这篇文章没有完全公开他的方法，但是发表的内容可能会给我们带来如何利用人工智能炒股的启示。
这听起来可能不多，但当我们处理大量高流动性资本时，对冲基金的利润是相当可观的。更激进的方法也能获得更高的回报。这一切都是从我读了GurHuberman的一篇论文开始的，这篇论文的题目是《传染性专业化和强化:匿名事件》。
2、地球上最权威的数据源分享
目前每个营销人员必备的技能就是找数据，处理数据，分析数据。目前市场上的各类培训教育机构，侧重于“处理数据”和“分析数据”，而很少关注“发现数据”。其实，没有数据的来源，怎么可能有分析处理的能力？因此，本文重点分享一些未知但非常有用的数据源。首先请拿出世界上最权威的数据来源，有诗赞:混沌先分盘古，太极两仪四象悬；如果问数据的大来源，官网里的世界银行。
它看起来像这样:那么，请离开IPUMS！大集成IntegratedPublicUseMicroDataSeries之前有世界银行的宏观数据，之后有IPUMS的微观数据。有诗称赞:取火可免食鲜，神农尝百草，伏羲画卜筮之前。人类数据IPUMSIPUMS的数据由灯塔国家的微观数据样本和国际人口普查数据组成，来自地球上各个国家的官方数据，共涉及6亿多条记录。
3、专门查数据的网站
做数据分析的同学总是有很多新奇的想法，希望通过数据分析来验证自己的想法，但总是苦于没有数据无法进行有效的数据分析。可见，数据分析的第一步是收集各种数据网站，这么多年在数据分析的过程中收集了很多数据网站，今天就把这些宝藏网站分享给大家。这里数据最全的网站，首先我们对各种网站有一个了解，根据不同的数据来源，我们做一个简单的分类，主要分为四类:1。开放数据库数据UCI:机器学习数据集网站地址:数据和用途:网站收录了超过400个经典的机器学习和数据挖掘数据集，包括分类、聚类、回归等算法，而且都分类得很好，所以选择和使用起来非常容易。
