cvtcolor，openCV问题cvCvtColor如何使用程序中的fruitjpg是下面的图片

来源：整理时间：2024-11-07 17:28:58 编辑：智能门户手机版

1，openCV问题cvCvtColor如何使用程序中的fruitjpg是下面的图片

我试了，加载图像的时候强制转换成灰度图像 IplImage* img = cvLoadImage("fruit.jpg",0);cvCvtColor(img,gray,CV_RGB2GRAY);才能转换成功。

你的main写错了。。。。

openCV问题cvCvtColor如何使用程序中的fruitjpg是下面的图片

2，opencv 里面的函数cvtColor报错

original 要求是3通道的

cvcreateimage(cvgetsize(img), ipl_depth_8u, 0);这句有问题，这个函数是创建一幅图片，最后一个参数代表通道数，但是你定义的图片的通道数是0，是不对的，一般是1或者3cvcanny是对二值图进行检测的，所以img应该是一张二值图，image000保存检测结果，也要是二值图

opencv 里面的函数cvtColor报错

3，下面代码cvcalcHist第一个参数为什么用而cvcvtColor不用

这就要看函数原型了·~一个传递值，一个传递值的地址。原型中使用&表示这个参数传递本身。//这个函数原型而在函数定义内使用函数调用，则表示传递地址。//这个函数调用&在原型中和函数调用中的意思不是一样的·cv::MatND getHistogram(const cv::Mat &image) //这个表示参数为引用类型，这是函数定义原型cv::cvtColor(image, hue, CV_BGR2HSV); //这个是函数调用，函数的第一个参数的类型是 cv::Matcv::calcHist(&image, 1, channels, cv::Mat(), hist, 1, histSize, ranges);//也是函数调用，第一个参数类型是 cv::Mat *

下面代码cvcalcHist第一个参数为什么用而cvcvtColor不用

4，opencv实现彩色图像向灰度图像转换的函数是哪个

cvCvtColor(),是Opencv里的颜色空间转换函数，可以实现RGB颜色向HSV,HSI等颜色空间的转换，也可以转换为灰度图像。函数原型：void cvCvtColor( const CvArr* src, CvArr* dst, int code ); 参数： src 输入的 8-bit,16-bit或 32-bit单倍精度opencv实现彩色图像向灰度图像转换的函数是哪个？

cvtColor(彩色影像, 灰度影像, CV_BGR2GRAY);

将彩色图像转为灰度图像，cvcvtcolor(原始图像,目标图像,cv_bgr2gray); 记住第三个参数是cv_bgr2gray；还有就是原始图像是rgb的，所以应该是三通道的，目标图像是转换成的灰度图，所以定义的时候是单通道的，希望对您有帮助.

5，编译c代码出现错误

标识符没有声明。CV_BGR2YCrCb是定义在cv.h中吗？

范围问题，举个例子 using std::string;或者using namespace std;比#include<string>要大，后者是全部空间

这是一个c++操作符的优先级相关的问题。printf("%d\n", d=a>b?(a>c?a:b) );上面这条语句，你的初衷是想把a、b、c三者的最大值赋值给变量 d。这个求最大的值的运算过程应该是这样的：step1：求a和c的最大值 a>c ? a : c得到a和c两者间较大的一个，然后再跟b进行比较。step2：a>b ? (a>c ? a : c) : b //先计算括号里面的内容step3：将第2步的计算结果赋值给 d，然后输出 d = (a>b ? (a>c ? a : c) : b); //由于赋值运算的优先级较高，所以外层加个括号至此，就你给出的这组数据，经过上面这3步，可以求得其中的最大值。但这只能算是一个巧合，原因如下：#include<stdio.h>void main() int a0=5,b0=4,c0=6,d0; int a1=3,b1=4,c1=6,d1; printf("%d,%d,%d, max = %d\n", a0,b0,c0,d0=(a0>b0?(a0>c0?a0:c0):b0)); printf("%d,%d,%d, max = %d\n", a1,b1,c1,d1=(a1>b1?(a1>c1?a1:c1):b1));} //运行结果如下：故为了此程序具有普适性，最好定义一个求最大值的函数，在输出语句的外面求出最大值后再输出：#include<stdio.h>int max(int a, int b, int c) int max = 0; if (a>b && a>c) max = a; if (b>a && b>c) max = b; if (c>a && c>b) max = c; return max;}void main() int a0=5,b0=4,c0=6,d0; int a1=3,b1=4,c1=6,d1; printf("%d,%d,%d, max = %d\n", a0,b0,c0,d0=max(a0,b0,c0)); printf("%d,%d,%d, max = %d\n", a1,b1,c1,d1=max(a1,b1,c1));} //测试结果：

6，opencv中cvCvtColor函数在哪个库

下载opencv source，RGB2Gray部分源码在opencv-4.0.1\modules\imgproc\src\color_rgb.cpp文件中，如下：template<typename _Tp> struct RGB2Gray typedef _Tp channel_type; RGB2Gray(int _srccn, int blueIdx, const float* _coeffs) : srccn(_srccn) static const float coeffs0[] = memcpy( coeffs, _coeffs ? _coeffs : coeffs0, 3*sizeof(coeffs[0]) ); if(blueIdx == 0) std::swap(coeffs[0], coeffs[2]); } void operator()(const _Tp* src, _Tp* dst, int n) const int scn = srccn; float cb = coeffs[0], cg = coeffs[1], cr = coeffs[2]; for(int i = 0; i < n; i++, src += scn) dst[i] = saturate_cast<_Tp>(src[0]*cb + src[1]*cg + src[2]*cr); } int srccn; float coeffs[3]; };其中YF, G2YF, B2YF定义在文件color.hpp中，代码如下：//constants for conversion from/to RGB and Gray, YUV, YCrCb according to BT.601const float B2YF = 0.114f;const float G2YF = 0.587f;const float R2YF = 0.299f;

cvCvtColor(...),Opencv颜色空间转换函数实现RGB颜色向HSV,HSI等颜色空间转换转换灰度图像参数CV_RGB2GRAYRGBgray具体用线性灰度变换函数：Gray=0.299*R+0.587*G+0.144*B通查看OpenCVdocumentation或者源代码解具体实现

1、概况cvcvtcolor(...),是opencv里的颜色空间转换函数，可以实现rgb颜色向hsv,hsi等颜色空间的转换，也可以转换为灰度图像。参数cv_rgb2gray是rgb到gray,参数 cv_gray2rgb是gray到rgb.处理结果是彩色的,则转灰色就是了：void cvcvtcolor( const cvarr* src, cvarr* dst, int code );src输入的 8-bit,16-bit或 32-bit单倍精度浮点数影像。dst输出的8-bit, 16-bit或 32-bit单倍精度浮点数影像。code色彩空间转换的模式，该code来实现不同类型的颜色空间转换。比如cv_bgr2gray表示转换为灰度图，cv_bgr2hsv将图片从rgb空间转换为hsv空间。其中当code选用cv_bgr2gray时，dst需要是单通道图片。当code选用cv_bgr2hsv时，对于8位图，需要将rgb值归一化到0-1之间。这样得到hsv图中的h范围才是0-360，s和v的范围是0-1。2、函数使用范例这里给出将rgb图像转换为灰度和hsv的例子：iplimage *src = cvloadimage("4085_1.jpg",1);//原图iplimage *dst_gray = cvcreateimage(cvgetsize(src),src->depth,1);//灰度图iplimage *dst_image = cvcreateimage(cvgetsize(src),32,src->nchannels);iplimage *src_image_32 = cvcreateimage(cvgetsize(src),32,src->nchannels);//这两个图需要是32浮点位的，因为对原图进行归一化后得到的是浮点数cvcvtcolor(src,dst_gray,cv_bgr2gray);//得到灰度图cvconvertscale(src,src_image_32,1.0/255.0,0);//将原图rgb归一化到0-1之间cvcvtcolor(src_image_32,dst_image,cv_bgr2hsv);//得到hsv图

cvCvtColor(...),是Opencv里的颜色空间转换函数