能源大数据不仅是大数据技术在能源领域的深入应用，也是能源生产、消费及相关技术革命与大数据理念的深度融合，将加速能源产业发展和商业模式创新。如何利用大数据分析竞品？能源大数据的应用前景如何？通过聚焦“大数据背景下新能源汽车全球优化能源管理方法研究”等几个课题，共同交流新能源汽车大数据应用的主流技术和最新发展趋势，加速新能源汽车大数据技术的成熟，增加汽车产业的辐射带动能力。
如何分析竞品？目标用户层从头到尾都知道用户是谁，为什么使用产品，场景是什么，有没有痛点，提供用户想要的产品，了解用户想要的产品。可以采用以下方式:1。使用研究团队的研究成果；2.在线搜索用户反馈(appstore评论/官网官微/论坛)；3.直接用户研究(方法包括问卷调查、可用性测试、用户访谈、眼动测试、焦点小组、用户画像、数据分析等。)得到了有效的验证和总结，从而找到能够启发设计的亮点，促进团队达成一致的共识。
和你设计的产品竞争同一个市场，有直接的竞争关系。这类竞品是间接竞品的首选，是指产品定位相似、目标用户重叠、核心功能不同的一类产品。和你的产品有间接关系，他们的典型产品、版本或者关键活动都可以作为这些竞品的参考。相关竞品相关产品是指产品定位不一致，但目标人群具有一定共性，能够满足用户相同需求的竞品，以及其他行业的产品。
2、8个竞品分析常用工具网站设计师找竞品看到这些就够了！艾瑞咨询()以“赋能商业决策”为品牌理念，通过研究、咨询等专业服务，帮助客户提升对新经济行业的认知水平、盈利能力和综合竞争力。02易观智库易观智库()为您提供互联网/移动互联网行业整体规模数据、上市公司财报数据、运营商数据、厂商数据等，03七麦数据七麦数据()是国内专业的移动应用数据分析平台，覆盖AppStore。
