在统计学领域，数据分析分为描述性统计分析、探索性数据分析和验证性数据分析。探索性数据分析侧重于发现数据中的新特征，而验证性数据分析侧重于对现有假设的证实或证伪，数据分析面试自我介绍数据分析是指运用适当的统计分析方法，对大量收集的数据进行分析，提取有用信息并形成结论，对数据进行详细研究和总结的过程。
写一个非计算机/统计背景的人如何在业余时间学习数据分析的技巧。数据分析作为一项通用技能，会进入越来越多不同的工作岗位。毕竟掌握数据分析不仅可以提高自己相应的业务能力，还可以让自己建立一个数据驱动的视角去思考各种问题。基本功:无论学什么，还是需要先有一个大的框架。
那么在业余时间，我们就需要有一本可以随时查漏补缺的书。你应该得到简单的统计数字。数据库知识:关系数据库很重要，因为在学习数据分析的初期甚至很长一段时间，你所接触到的数据都是存储在关系数据库中的，所以你需要学习SQL语言来查询数据。SQL入门非常快，我强烈推荐《SQL知道的和知道的》。全书通俗易懂，是学习SQL语言的最佳选择。
我不是数据分析师，但我室友现在是高级数据分析师。最近一天都在听她说工作的事，我就说说她的感受吧。我室友的专业是数学，但她的第一份工作是当老师，第二份工作是做进口操作员。这两份工作和数据分析没有任何关系，但是在前两份工作之后，她慢慢找到了自己的方向，还是想做和自己专业相关的数据的老本行。最终，我的室友去了裸辞，并开始学习各种数据方面的专业书籍和购买在线课程。光是打印的EXCEL基础知识就有几百页，还有她花500块钱买的二手学习资料。有500多个课时，是实打实记录下来的。听不清楚，看着也没意思，但她每天都坚持学习。
3、什么样的人适合做数据分析?【简介】数据分析师无论从薪资待遇还是未来发展前景来看都是炙手可热的人才，吸引了很多人蜂拥而至，很多小伙伴跨行业或者专业学习。有没有想过自己真的适合做数据分析？先说说什么样的人适合做数据分析？判断自己是否适合做数据分析师，可以从兴趣和行业两个角度来衡量。1.从兴趣来说:(1)你对编码感兴趣吗？
你一定听说过很多程序员用代码来表达自己。学完编程语言，你也可以获得这种浪漫的技能！尽量深入学习各种编程语言~(2)你对数字的敏感度很高吗？当你面对一串数字的时候，是不是觉得很枯燥或者很敏感，一下子就能发现数字中的规律？如果你是后者，那么你很适合做数据分析师~(3)你是不是热衷于各种算法？所谓算法，是指对解题方案的准确、完整的描述，是解决问题的一系列明确的指令。
4、数据分析的五大思维方式数据分析的五种思维方式发现很多朋友不会处理数据。这个过程叫做数据清洗，可能涉及到编程。分析师应该学点编程。我以后会抽时间给大家介绍，但今天就不说了。今天我们要谈谈数据分析的五种思维方式。首先，我们要知道什么是数据分析。其实从数据到信息的过程就是数据分析。数据本身没有价值，有价值的是我们从数据中提取的信息。
