微软，微软，处理big 数据，主要考虑哪些因素？开源big 数据Ecosphere Hadoop HDFS，HadoopMapReduce，big数据？这是一个面向Hadoop的自助式大型数据分析应用，没有数据库模式。用于表示分析商业分析工具是Cognos。
看到问题，我自己对比了一下BI工具，然后整理了一些。以下是详细内容:国外BI: SAS BI，IBM的cognos，OracleBIEE，SAPBO，PowerBI，Informatica，Arcplan，QlikView，Tableau等。国内BI:BDP Commercial数据Platform，smartbi，用友手表，Fansoft，润乾报告，永红科技等
结合行业用户的业务需求，IBM还为用户提供政府、电力、金融、电信、石油、医疗等行业的商业智能解决方案。IBMCognos商业智能解决方案建立在成熟的技术平台上，旨在实现无缝升级和经济有效的扩展，以实现最广泛的部署，并能满足各类用户的不同信息需求。使用最广泛的传统BI工具已被IBM收购。拥有强大的数据库平台，在数据管理、数据集成、中间件等领域有着深厚的专业知识。
Kaiyuanda数据生态圈HadoopHDFS、HadoopMapReduce、HBase、Hive逐渐诞生，早期的Hadoop生态圈逐渐形成。开源生态活跃，但Hadoop技术要求高，实时性差。2.商业大学数据一体化分析工具数据图书馆/数据仓库(很贵)IBM Puredata (Netezza)、Oracle Exadata、SaHANA等。
EMCGreenPlum、HPVertica等。数据 Fair(一般费用)QlikView，Tableau，中国的永红数据集市等等。前端呈现用于呈现分析的前端开源工具有JasperSoft、Pentaho、Spagobi、Openi、Birt等。用于表示分析商业分析工具有Cognos、BO、Microsoft，
3、请问大 数据的关键技术有哪些?large 数据研制中涉及的关键技术:large 数据大型采集技术数据采集技术指RFID数据sensors-1。大数据预处理技术大数据预处理技术主要是指对接收到的数据进行分析、提取、清洗、填充、平滑、归并、归一化、一致性检查等操作。数据存储与管理技术数据存储与管理的主要目的是将收集到的数据用内存存储起来，建立相应的数据库，并对其进行管理和调用。
批处理是先存储后处理，流处理是直接处理。Da 数据分析与挖掘技术Da 数据加工的核心是分析Da 数据。只有通过分析，才能获得大量智能的、深入的、有价值的信息。在数据展技时代，数据如井喷般增长。分析师对这些巨大的数据，进行总结分析，如果分析出来的结果是密密麻麻的话，很少有人能做到。
4、大 数据分析技术生态圈一览big 数据分析技术生态系统概述数据领域混乱。为了帮助你，我们决定制作这个制造商图标和目录。并不是该领域每个厂商的全面列表，而是对大数据分析技术领域的深入探讨。我们希望这些信息新颖实用。这是一个面向Hadoop的自助式大型数据分析应用，没有数据库模式。平台这是一个大型的发现和分析平台。Qlikview这是一个引导式分析平台。
