大数据在我们身边，有很多大数据人工智能的例子，可以产生数据和算法。另外，最重要的是要了解我们身边所有的大数据，关于大数据的唯一共识是“大数据”一词本身没有具体的定义，有哪些大数据应用的例子？大数据最简单的定义是任何一组对于Excel电子表格来说太大的原始数据。
1、目前大数据在哪些行业有案例或者说应用?
1、体育行业预测世界杯期间，谷歌、百度、微软、高盛等公司都推出了预测比赛结果的平台。其中，百度在小组赛的表现最为抢眼，而在淘汰赛阶段，百度和微软以16场15次的准确预测让人们看到了大数据在预测领域的魅力。从互联网公司的经验来看，只要有体育赛事相关的历史数据，并且我们多方面与指数公司合作，就能在赛事预测领域取得不错的成绩。
英国华威商学院和美国波士顿大学物理系的研究发现，用户通过谷歌搜索的金融关键词，或许能说出金融市场的走势，对应的投资战略回报高达326%。此前，一些专家试图通过Twitter博客情绪来预测股市波动。从预测的原理来说，美国股市的稳定发展更适合大数据预测发挥作用。对于中国，百度的中小企业景气指数预测利用百度的海量搜索数据来描述中国中小企业的景气状况。
2、生活中有哪些大数据?
中国人口约14亿，长江面积约180平方米，中国陆地约960万平方公里。世界最深的胡，水深1741米，是世界上最长的河流，长6671米，世界人口60亿，珠穆朗玛峰8848米。形成一个人体需要500万亿个细胞，一天86400秒。有:电商行业，金融行业，医疗行业，农牧渔业，生物技术，改善城市，提高安全和执法。一、电商行业电商行业最早利用大数据进行精准营销。它根据客户的消费习惯提前生产物料和物流管理，有利于精细化的社会化生产。
3、日常生活中的大数据有哪些?
日常生活中的大数据主要包括以下几个方面:1。社交媒体数据:包括各类社交媒体平台的用户信息、互动数据、话题热度、广告数据。2.电商数据:包括各类电商平台上的商品信息、销售数据、用户行为数据、用户评价数据。3.健康数据:包括各种健康追踪设备上的身体指标、运动数据、睡眠数据、饮食数据。4.金融数据:包括各类金融机构的用户数据、交易数据、投资数据、市场数据。
6.气象数据:包括各种气象站和气象卫星的气象数据、气象预报数据、灾害预警数据等。7.公共交通数据:包括各种公共交通工具上的乘客数据、运营数据和车站数据。8.教育数据:包括各类教育机构的学生数据、教师数据、课程数据、成绩数据。总之，日常生活中的大数据涵盖了各个领域和行业。通过对这些数据的收集、分析和应用，人们可以更好地了解和应对现实生活中的各种问题和挑战。
4、谈谈身边大数据、人工智能应用的例子以及用到了哪些技术、算法等?大数据人工智能的例子很多，可以生成数据和算法。你看的新闻，听的歌，你用推荐算法从银行贷款，分析你的资质，用信用评分模型；你用手机解锁，用指纹识别技术或者人脸识别技术；这里面有很多细节，比如生物识别，3D重建。你开车到小区，小区大门自动开门，挂号等。，采用车牌识别技术和图像识别；在监控行业，图像处理技术，你经常自拍的Tik Tok，改变你的脸。潜艇等图像处理技术也使用深度学习，还有很多。
