排名前五信息安全-1/？请分析2017数据era信息安全的互联网，以上信息安全所面临的这些问题，就是时代带来的挑战。网络环境中的信息安全系统是保证信息安全的关键，包括计算机安全操作系统、各种安全协议、安全机制(数字签名、消息认证、数据加密等，)甚至安全系统，比如UniNAC和DLP，只要有安全漏洞。
随着云时代的到来，Big 数据(Bigdata)受到越来越多的关注。著云台的分析师团队认为，“大数据”通常被用来描述一个公司创建的大量非结构化和半结构化数据，而这些数据下载到关系型数据库中进行分析会花费太多的成本。大型数据分析往往与云计算联系在一起，因为实时大型数据 set分析需要MapReduce这样的框架将工作分配到几十台、几百台甚至几千台计算机上。
理解这一点很重要，也正是这一点让这项技术有潜力走向很多企业。数据的四个“V”有四个特点:第一，数据巨大。从TB级跳到PB级；第二，数据有很多类型。前面提到的博客、视频、图片、地理信息等等。第三，价值密度低。以视频为例。在持续监控的过程中，可能只有一两秒钟有用数据吧。第四，处理速度快。
最早提出“大-2”时代来临的是世界知名咨询公司麦肯锡。麦肯锡说:数据，它已经渗透到每一个行业和商业功能领域，成为重要的生产要素。人们对海量的挖掘和应用数据预示着新一波生产力增长和消费者剩余的到来。Large 数据在物理、生物、环境生态以及军事、金融、通信行业等领域已经存在了一段时间，但却因为近年来互联网和信息产业的发展而引起人们的关注。
2.类型很多，包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等。多型数据对数据的处理能力提出了更高的要求。3.低值密度。比如，随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度低。如何通过强大的机器算法更快地“净化”数据的价值，是数据时代亟待解决的问题。4.速度快时效性高第四特征是处理速度快，时效性要求高。
