AdvancedPersistentThreat是当前信息安全业界的热门话题，APT也成为最近两年RSA大会上最引人注目的关键词之一。APT作为一种有针对性、有组织的攻击方式，在流程上与普通攻击并无明显区别，但在具体的攻击步骤上，APT体现了以下特点，使其更具破坏性:(1)攻击行为特征难以提取:APT一般利用0day漏洞，通过未知木马获取访问和远程控制。然而，传统的基于特征的检测设备总是在提取特征之前捕获恶意代码样本，并基于特征识别攻击，具有固有的滞后性。
4、大 数据面临哪些安全与隐私问题?(1) large 数据被异常流量攻击数据stored数据非常庞大，而且往往是分布式存储，也正是因为这种存储方式，存储的路径视图比较清晰，而且。由于在大型数据环境中有大量的最终用户和各种类型的受众，因此客户身份的认证需要大量的处理能力。由于APT攻击针对性强，耗时长，一旦攻击成功，最终会得到大数据分析平台的数据输出，很可能造成大信息安全隐患。
5、大 数据时代安全要怎样的分析技术big 数据时代安全分析网络时代的发展日新月异，技术和体验的变化和提升变得异常迅速。现在我们的网络已经从千兆走向了万兆时代，这使得很多网络安全设备分析的数据packet数据量急剧上升。随着下一代防火墙等安全产品的出现，安全网关要分析的数据量大大增加，安全监控的内容不断细化，使得安全产品比以前更需要监控和分析。
如上所述，随着企业和组织的安全架构越来越复杂，各种安全数据也越来越多。而传统的分析能力不足以应对当前证券数据的分析。面对新威胁的兴起，传统的分析方法无法准确分析更多的安全信息，更不用说做出更快的判断和应对。以上信息安全所面临的这些问题，正是伟大的数据时代所带来的挑战。
6、大 数据时代下,我们的个人 信息安全吗?Da 数据 era的缺点是隐私安全透明。不知道大家有没有这样的生活经历:早上还在用浏览器搜索“女生喜欢什么样的口红”，中午看到一条口红广告推送；刚和一个朋友通完电话，说旅游带什么背包。打开购物网站，看到了旅行包的推荐。这时候就产生了一个疑问，为什么手机知道我们想要什么？首先你要知道，社交网站和购物网站，包括你使用的苹果和安卓手机，都没有权利窃听你的手机或者窃取你的搜索数据，但是你的行为数据让你的手机知道你真正想要的是什么。
