有些企业会根据自己行业的特点，给出数据 分析师一些比较具体的工作名称，比如商务分析师，运营分析师，图书馆。数据 分析师这个行业好做吗？数据 分析师，前途如何？1.-2 分析师一般有两种:技术型分析师和商务型分析师，分工不同，但各有优势，数据 分析师发展前景如何。
数据分析师这个职业的就业前景很好，社会对这个职业的需求很大。女生做的时候会很累数据 分析师，因为经常需要加班，需要快速处理问题的能力。我觉得前景还是很客观的。现在很多行业都需要这样的人才。女生做数据分析肯定是累的，用脑的地方会更多。这个专业的情况还是很好的，比较好找工作；不累，没我想的那么辛苦。女生做的时候会很累数据 分析师。来详细说说吧！
说实话，我不相信数据分析本身。为什么不呢？先说数据分析的分解。大部分数据分析会用50%的时间记录数据，40%的时间和产品经理沟通:AB实验和效果回归，10%的时间做探索性分析。现在在数据分析岗的位置上，可以跳出来说不.但是这些工作其实大部分都是可替代的机械类工作。读写SQL数字是一件又脏又累的工作。人们可以得到数字。雇佣一个做了五年分析的人和一个刚从数据分析与编写SQL毕业的人基本没什么区别。
数据分析的出路通常有两个:可以对算法做深入的研究数据挖掘，对业务有深入的了解然后转行做业务。当然没有发展前景。未来数据可供分析的职位空缺数将达到百万。数据分析，大数据，互联网是相通的，前沿科技可以有效解决传统问题，创造更有体验的产品。比如百度迁移，足球预测，军事预测，股票等等，还有很多领域有待开发。1.-2 分析师一般有两种:技术型分析师和商务型分析师。分工不同，但各有优势。
如果你能在这类专业团队中学习成长，你是幸运的，但是进入这类团队的门槛很高，需要扎实的数据挖掘知识、挖掘工具应用经验和编程能力。这种分析师技术性比较强，以后的职业道路可能会走专家的技术路线。技术分析师包含数据工程师、挖掘工程师、数据科学家、建模工程师、数据架构师、ETL工程师等角色。这些头衔或多或少都代表了他们工作的性质。业务类型分析师下沉到各业务团队或运营部门数据 分析师成为业务团队的一员。
