1，数据 分析师通常分为两类，分工不同，但各有优势。一个在专门的发掘队从事数据发掘分析工作。如果你能在这类专业团队中学习成长，你是幸运的，但是进入这类团队的门槛很高，需要扎实的数据挖掘知识、挖掘工具应用经验和编程能力。这种分析师技术性比较强，以后的职业道路可能会走专家的技术路线。另一类是各业务团队或运营部门的-2分析师，成为业务团队的一员。
这种类型分析师偏向于产品和运营，可以转向运营和产品。2.数据 分析师理想的行业是互联网，但条条大路通罗马，走适合自己的路线。从行业来看:1)互联网行业是数据 analysis应用最广泛的行业，其中电子商务企业是目前最火的，企业更看重数据 analysis的价值，也就是-0。2)其次，咨询公司(如专业化数据Teradata、尼尔森等市场调研公司)需要数据分析型人才，相对而言，-2分析师在咨询公司成长更快。
4、 数据 分析师的前景如何随着大数据技术在各行各业的广泛应用，数据驾驭智能化的产品和精细化的运营已经成为企业管理的法宝，而与之相对应的，数据 分析师这个岗位也越来越重要。越来越多的小伙伴也转投数据分析，因为不仅看到了数据分析未来的发展前景，而且-2分析师的工资也很不错！职位缺口大，就业薪资高，对学历和经验要求不是特别高，所以-2分析师在数据时代迎来了黄金就业期。
有些企业会根据自己行业的特点，给出数据 分析师一些比较具体的工作名称，比如商务分析师，运营分析师，图书馆。除了行业和业务不同，技术永远是一样的。all 数据 分析师的主要功能是采集、清洗、分析数据和呈现。从销售、营销、运营、产品经理、用户研究等。，我们都试图从各种杂七杂八中看出一些门道数据并洞察市场、产品、消费者等等。
5、 数据 分析师就业前景目前各大公司对数据分析相关岗位的要求不断攀升。据统计，中国500强企业中，90%以上的企业建立了数据分析部门。对于数据 分析师，所有公司都有数据。他们需要找到一种方法来使用它来分析解决方案，并使数据 analysis增加价值。另外，从市场趋势来看，这个人才缺口非常大。根据国内的发展情况，Da 数据和AI会有非常好的未来。2018年以来，数字化转型在各大企业中掀起浪潮。国家政策也在鼓励数字化转型，已经明确提出2025年实现数字中国的目标。这样的要求导致了一二线城市对大数据领域人才的需求非常旺盛，未来几年三四线城市对人才的需求也会大大增加。
6、 数据 分析师这行业好做吗?首先，这不是一个行业，而是一个职业。累不累跟公司有很大关系，当然跟你的技能熟练程度也有一定关系。数据大部分是分析前期比较忙的，也有少数是闲着的，主要看行业。做起来不容易，还需要对数字敏感。如果一般人数学基础差，对数字没什么感觉。无论哪个行业，没有一个岗位是简单的，你必须付出一些努力。这是肯定的。现在市场空缺大，薪资高，越来越多的人从事这个行业。
数据 分析师的评估是一件比较困难的事情，因为从分析报告的结论到最终输出有一定的延迟。其他的数据基础设施，比如指标体系、报表体系，给业务带来什么价值就不好说清楚了。So 数据 分析师如果经常头疼如何做工作报告？数据 分析师要求分析能力高。分析师)每天的工作就是梳理一个复杂问题的脉络，通过各种思维模型最终找到问题的根源和解决方案。
7、 数据 分析师前景好吗随着大数据技术在各行各业的广泛应用，数据驾驭智能化的产品和精细化的运营已经成为企业管理的法宝，而与之相对应的，数据 分析师这个岗位也越来越重要。越来越多的小伙伴也转投数据分析，因为不仅看到了数据分析未来的发展前景，而且-2分析师的工资也很不错！职位缺口大，就业薪资高，对学历和经验要求不是特别高，所以-2分析师在数据时代迎来了黄金就业期。
值得注意的是，虽然中国有很多-2分析师从业人员，但人数仍然很少，但职位空缺却占据了高达50%的市场。大部分热门职位在京东招聘中都会给出“具备数据分析能力”的招聘条件，2019年全国人大数据人才需求量是2015年的12倍。从数据，我们可以看到，在2020年乃至未来，数据 分析师，将是职业发展的重要方向。
