数据数据库(DB)是长期存储在计算机中的有组织、共享、统一管理的数据集合。它是按照结构存储和管理数据的计算机软件系统。数据 仓库，英文名为DataWarehouse，可缩写为DW或DWH。它是一个用于决策支持系统(dss)和在线分析应用程序的结构化环境。数据 仓库研究解决从数据图书馆获取信息的问题。
数据数据挖掘是通过对每一个进行分析，从大量数据中找出其规则的技术，主要包括三个步骤:数据准备、规则发现和规则表示。主要是通过分析大量的数据，来发现一些不容易被人感知的事物之间的规律。可以基于数据-1/，但是数据 仓库的建立会消耗大量的人力、物力、财力和很长的时间。仅仅为了数据挖掘而构建数据仓库是不值得的，但是如果数据-1/本身是构建的，就应该在其基础上构建。
9、 数据库与 数据 仓库的区别总之，数据 Library是面向事务的设计，数据仓库Library是面向主题的。数据图书馆一般存储网上交易数据，数据 仓库存储历史数据。数据库的设计是尽可能避免冗余，一般采用符合范式的规则。数据 仓库设计中有意引入冗余，采用反范式。数据 Library是为了捕捉数据，仓库是为了分析数据，它的两个基本元素是维度表和事实表。维度是看问题的视角，比如时间、部门、维度表，里面包含了这些东西的定义，事实表包含了要查询的数据，维度的ID。
任何技术都是为应用服务的，结合应用就很容易理解。以银行业为例。数据库是交易系统的数据平台。客户在银行进行的每一笔交易都会被写入数据 Library并记录在案。这里可以简单理解为用数据库记账。数据 仓库是分析系统的数据平台。它从交易系统中获取数据，并对其进行汇总和处理，为决策者提供依据。比如某银行某支行一个月发生了多少笔交易，该支行的活期存款余额是多少。
10、 数据 仓库与 数据库有什么联系数据仓库是基于数据 library技术，就是研究如何利用大型复杂数据更有效的组织来方便。这是我这么多年后的理解数据-1/。数据库★数据库开发阶段大致可以分为以下几个阶段:手工管理阶段；文件系统阶段；数据库系统阶段；高级数据库阶段。当人们从不同的角度描述这个概念时，他们有不同的定义(当然是描述性的)。比如数据 library就是一个“记录保存系统”(这个定义强调数据 library是几个记录的集合)。
更何况数据库是“一个数据 仓库”。当然，这种说法虽然形象，但并不严谨，严格来说，数据 library是“按照数据 仓库”的结构进行组织、存储和管理的。在日常的经济管理工作中，经常需要把一些相关的数据放到这个“仓库”中，根据管理的需要进行相应的处理，比如企事业单位的人事部门，往往存储着员工的基本信息(工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等。)在表20.6.3中，而这个表可以看作是a 数据库。
