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数据中心概述,四川省大数据中心电话

来源:整理 时间:2023-09-05 17:45:26 编辑:聪明地 手机版

核工业地面物探数据中心曹泽新、孙秋菊、王鹏(核工业航测遥感中心)建设摘要数据中心是基于MapGISK9平台,采用数据中心架构和“建设”二次开发技术。实现了地面物化探档案(档案成果和野外原始数据)的数据库管理、方便快捷的多渠道数据查询和在线浏览,其中通过“目录树”实现“多源异构”地面物化探档案的集成管理和服务是本数据中心的关键。

核工业地面物化探 数据中心建设

1、核工业地面物化探 数据中心建设

曹泽鑫、孙秋菊、王鹏(核工业航测遥感中心)摘要本版数据中心是基于MapGISK9平台,采用数据中心架构和“构建”二次开发技术,实现了地面物化探档案(档案成果和野外原始数据)数据库的管理和便捷。其中,本文件数据中心的关键是通过“目录树”实现“多源异构”地面物化探档案的一体化管理和服务。

大数据时代 数据中心运维管理

这些数据是铀矿地质信息的重要组成部分,具有良好的开发应用潜力。然而,现阶段核工业地质档案中地面物化探数据的管理和服务仍处于传统的手工方式,档案的快速存取、管理和服务已不能满足当今工作的需要,制约了铀矿地质的进一步发展。随着计算机、数据库和GIS技术的迅速发展,建立地表物化探数据数据中心成为可能。

2、大数据时代 数据中心运维管理

基于数据中心运维管理的现状,顺应时代潮流,充分利用信息技术的机遇,利用现有资源对数据中心的运维管理进行改进和创新,为行业的发展和国家的进步做出贡献。1.大数据时代数据中心运维管理现状。大数据时代作为时代发展的机遇出现,但也作为挑战逐渐渗透到行业中数据中心运维管理。基于计算机技术的数据中心运维管理的显著特点是数据流量大,与原有的数据中心架构不断冲突。

由于处于磨合期,现有设备无法满足数据中心大数据时代的管理要求;运维管理人员没有受到大数据时代新的运维管理思想的影响,技术水平与之不匹配;另外数据中心的运维管理体系不健全,相应的管理水平不高。2.解决数据中心运维管理困境的策略针对数据中心运维管理目前的困境,提出相应的解决方案,供业界参考。

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