美国思科网络-2/、美国国防部高度重视国防大学数据国防大学的分析与发展数据吴军信息论四十讲读书笔记的分析与发展。这一部分主要介绍信息论的应用，本节介绍big 数据和互联网广告，1.从四个特点把握Da 数据的本质，秀秀修图和用华为手机拍照都是用Da 数据的结果。怎样才能练就一双批判的眼睛，判断a 公司是不是真的用数据？先说Da 数据的特点，首先，毫无疑问，量大数据requirement数据，数据小数量一定不符合大原则数据。
其次，large 数据需要具有多维特征，每个维度最好是正交的。第三个特点是数据的完备性。过去常常被忽视，因为人类过去使用的数据是采样得到的，不可能是完整的。今天的情况就不一样了，因为采集数据的设备无处不在，我们也在有意无意地向它输送数据所以完全有可能获得完整的信息，从而堵住了采用数据进行预测的死胡同。第四个特点是数据需要实时，因为在那些应用场景中，数据过了一定时间就没有意义了。
large数据(bigdata)是指在一定时间范围内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据的集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要一种新的处理模式来拥有更强的决策力、洞察力和发现力以及流程优化能力。没有人的生活总是充满快乐和幸福。最好的生活方式是学会微笑。“Da 数据”的概念最初起源于美国，是在思科、魏锐、甲骨文、IBM等的倡议下发展起来的。
大数据是一个不断发展的概念，它目前的兴起是由于IT技术到数据积累的巨大变化。当今世界，大数据无处不在，已经影响到我们的工作、生活、学习，并将继续发挥更大的影响。关于“Da 数据”这个概念的由来:“Da 数据”这个名字来自于未来学家托夫勒写的《第三次浪潮》。虽然“Da 数据”这个词直到最近才被人们高度关注，但早在1980年。
2、大 数据分析师前景如何,薪资高吗?人生离不开Da 数据，Da 数据分析师的发展前景一片光明。现在的时代是大数据的时代，需要大数据发挥作用。Big 数据的分析应用，对于a 公司、一个企业、一个地区的未来发展规划，可谓一针见血。随着数据的普及，关于数据的分析师专业领域越来越多，在数据的分析领域占据一席之地并不难。分析师的前景非常乐观。不需要担心Da 数据的分析的前景。
