考虑到数据本身，一般-2挖掘信息收集，数据整合，数据规范，。数据 挖掘又译为数据探索，数据挖掘，能不能搞数据 挖掘考虑到你是非重点本科，方向也不是偏数学理论，如果没有突出的成绩直接找工作会很困难。
数据三年后分析师的数量可能会大大减少，取数据和分析指标的工作会被人工智能取代。大企业可能不会把12 数据分析师放在各个业务部门。企业级将会有专门的战略/业务分析师。假设一个企业有10个事业部，10个分析师，企业层面有3个，后面可能会从13个减到35个。当你看到这个的时候，你会感到颤抖吗？数据分析师这个职位以后会逐步优化成一个更有战略思维的人。
也就是说，数据分析师逐渐弱化，数据分析技能越来越多地应用于产品、运营、营销、人力资源、销售、财务、运维等各种职能岗位。画一张图来帮助你理解(表明观点)未来的运营、产品等职位招聘。都需要数据分析能力。为什么是这个结论？首先，我们来看企业。如今，数字化转型已经成为企业的必由之路。最近又有一个词伴随着裁员的冬天在网络上流行，那就是“互联网下半场”。
Da 数据培训毕业的话，找工作没问题。现在Da 数据的前景很好，就业的工资也很可观。在选择Da 数据培训机构时，一定要深入了解机构的口碑和师资力量。还行，很好找，主要是工程师，做各种数据分析，至于工资。Java的应用范围很广，从桌面办公应用到网络数据图书馆应用，从PC到嵌入式移动平台。正因为如此广泛的应用，长期以来一直是Java工程师无与伦比的荣耀，使其成为软件工程师领域的佼佼者。
3、现在 数据 挖掘这个方向怎么样。发展怎么样,从事这个专业好吗数据挖掘是的，在国外很流行，应用也很广泛，但是在国内还不错。相信人工智能和认知科学，算法和程序理论，计算复杂性和计算理论这些未来很有前景的学科，如果想读博士可以考虑偏理论。06-2挖掘and数据Warehouse 08网络协议与分布式软件11人工智能与认知科学21机器学习与应用23 数据理大数据本人从事。
