在国内，处于起步阶段，学习这个方向的基本都是出来做数据加工，数据分析，或者有的干脆成为软件开发人员。如果你在-2挖掘找工作，地段也很重要。国内发展比较好的城市是北京上海，广东也有少数。一般来说-2挖掘工程师这个职位只在比较大的企业才有，必要的话其他企业外包给专门的公司-2挖掘。可以用-2挖掘的行业是大型网站、银行、医院。
4、大学的哪个专业是研究 数据 挖掘的?数据挖掘属于计算机科学与技术方向数据分析，数学专业也开设。数据 挖掘技术是数据处理技术的一种，是从大量不完整的、有噪声的、模糊的、随机的数据人们事先不知道的信息中提取隐藏的信息。数据 挖掘根据数据 warehouse中的信息，我们需要选择合适的分析工具并应用统计方法、基于案例的推理、决策树、规则推理、模糊集，甚至神经网络和遗传算法。
考虑到数据本身，一般-2挖掘信息收集，数据整合，数据规范，。(1)信息收集:根据确定的数据分析对象，抽象出数据分析中需要的特征信息，然后选择合适的信息收集方法，将收集到的信息存储在数据 library中。对于海量的数据，选择一个合适的数据仓储与管理数据仓库非常重要。
5、大 数据现在好就业吗?不是，竞争很大，现在学历也不是很值钱。近年来的互联网热点如“大数据”、人工智能、区块链等一直很频繁，最近很多大学生和相关行业的人都转行学习了。大数据开发程序员的工资也是在各类程序员中排在前列的。现在，对Hadoop的需求越来越大，因为很多公司开始意识到Hadoop的重要性，越往下走，越容易找到工作。学会Hadoop后，他们可以有很大的发展空间。还有大数据(hadoop)运维，hadoop开发，大数据分析，数据 挖掘等等。说白了，大数据。
6、本科生不考研,通过自学,可以从事 数据 挖掘吗考虑到你是非重点本科，方向也不是偏数学理论，如果没有突出的成绩直接找工作会比较困难-2挖掘。做数据 挖掘需要非常好的数学基础，尤其是概率论，随机过程，离散数学等等。数据 挖掘一般大数据体量大的大公司都有相关岗位。在不考研的前提下，可以去大公司找一份和自己方向相关的工作，然后自己慢慢学习，积累经验，尝试通过内部调动换到数据 挖掘的群。
7、 数据分析师有年龄限制吗,30岁0基础再转行做 数据分析可以吗?没有年龄限制，30岁转行没问题数据分析师。数据分析师专攻行业数据收集、整理、分析，根据数据进行行业研究、评估、预测。互联网本身的数字化和互动性，给数据的收集、整理和研究带来了革命性的突破。在过去，数据“原子世界”中的分析师必须花费大量的金钱(资金、资源和时间)来获得研究和分析的支持。数据和数据在丰富性、全面性、连续性、时效性上比互联网时代差了很多。
