2.系统协作企业包括部门之间、业务之间甚至国内外的沟通与协作。在系统建立之前，要充分考虑原系统和新系统在多代理之间的协作以及不同数据格式之间的互认，避免数据孤岛。同时注意系统的巩固，逐步从盲目铺开系统向精简合并转变，在后期数据类型发生变化时，快速增加系统的数据收集分析功能，以此带动生产、销售等环节向数据的研发转化。
8、大 数据未来的前景怎么样?东部地区数据整体产量高于西部地区，省际数据流量远高于其他地区。2019年中国数据总产量为3.9ZB，按照数据产量的地区分布来看，2019年产量排名前十的省份分别是广东、北京、浙江、江苏、上海、山东、四川、河南、河北、湖南。从人均数据产量来看，2019年人均数据产量排名前十的省份分别是北京、上海、浙江、天津、广东、内蒙古、西藏、海南、江苏、辽宁。
2019年，中国平均每月平均省际互联网出口流量为3EB。其中，排名前十的省份分别是江苏、山东、广东、浙江、河北、河南、上海、湖北、湖南、福建。东部地区平均每月省际互联网出口总流量为49.9EB，占全国的53.7%，远超其他地区。东部地区数据 存量大，西部地区数据 存量小截至332 EB 2019年底，中国数据合计。按照数据存储的地区分布，截至2019年底，全国排名前十的省份-1存量分别是广东、北京、江苏、山东、浙江、四川、河南、上海、河北、湖北。
9、大 数据现象是怎么形成的虽然“Da 数据”这个词直到最近才被人们高度关注，但早在1980年，著名未来学家托夫勒就在他的著作《第三次浪潮》中热情地称赞“Da 数据”是“第三次浪潮的华彩乐章”。2008年9月，《自然》杂志发表了题为“Da 数据”的封面专栏。“Da 数据”从2009年开始成为互联网科技行业的热词。以前我们都是关注交易系统和业务系统生成的数据，通过数据仓库进行分析。事实上，终端，尤其是个人，也有各种各样的流量操作，如购买项目列表，在互联网上浏览历史，照片，微博等。，但是他们没有关注，而是大号数据。更多关注的是这些海量的数据，希望分析这些数据，找到价值，所以大的数据其实是在系统、终端、个人等方面产生的。，但并未使用。现在有必要分析一下这些数据。
10、大 数据思维的三个特点Da 数据思维的三大特征如下:整体思维。大数据研究的对象是所有样本，不是抽样数据，关注的是样本中的主流，而不是个体，这就要求申请人员要有全局和整体的思维。开放包容的思维。数据共享与信息披露在共享资源的同时，也释放善意，获得互信，在数据 exchange的基础上产生合作，将打破传统的封闭与垄断，形成开放、共享、合作的思维。大数据不仅注重数据的因果关系。
优质服务思维。互联网通过免费的基础服务获得了大量的客户数据，从经济学角度来看，所有的免费服务都是不可持续的。这就要求大数据用户有能力依靠挖掘数据改变价值的生成基础和价值链的新价值，以更好的服务和更高的流动性实现可持续发展，学习趋势思维。学习数据相关性让人更容易提前发现事物的规律，预测事物的发展趋势，正是通过成功的预测，数据引起了广泛的关注。
