电力工业部成立。但当时电力工业部只能直接管理少数电厂，大部分都是军官。由地方军区管理。1950年前后，各地的军用发电厂逐渐将电力交还给电力工业部。电力工业部成立了六个地区电力管理部门，集中和垄断电力的垂直管理，政企合一。2.电力工业部时期(1955-1958年)。1955年7月，全国人大一致决定撤销旧的燃料工业部，成立煤炭、电力、石油工业部。
4、大 数据在电力行业的应用前景有哪些?China 电网行业相对封闭，很多国外的新技术、新思想不适用中国，没有施展的基础和环境；而国内电网行业在技术上并不落后，对国外相关技术的研究其实也有及时跟踪和深入了解。可惜的是，正如1中提到的，真的没有空间了。玩“-1”，前提是先有“-1”。过去“-0”关注的是生产环节，对配电环节关注较少，但生产环节，至少目前来看，并不大。
配电智能化，确实需要基于对海量用户用电特点的分析数据，实现负荷预测、电力调度、有序用电等。但遗憾的是，想法归想法，技术归技术，现实归现实。虽然电力的智能分配在理论上设计得很好，但在现实中仍然存在许多问题。以用电信息采集系统为例。事实上，它是收集用户用电行为特征的最佳前端设施。这里要求数据的采集频率以分钟为单位，目前一般为15分钟。
5、大 数据在电力行业的应用前景有哪些前景还是很广阔的。根据《中国工业数据Market发展预测与投资战略规划分析报告》，对于电力行业，电力生产中涉及的运行参数和设备运行情况是实时产生的数据。现场总线系统采集的设备监控数据和发电的电压稳定性数据电力企业的运营管理数据如交易价格、用电量、客户信息、集成数据等。，共同构成了动力系统。近年来，在电力领域受到广泛关注。我国一些专业机构和大学开展了电力理论和技术研究，我国电力行业也在积极开展该项研究的应用。电网企业和发电企业在电力系统各专业领域开展了大数据应用实践，国家电网公司开展了一批智能化电网大数据应用研究项目。
6、电力行业如何应用大 数据挑战:素质低，分享差，防守弱，基础弱。电信行业是否也因为这些电力行业的大推广而感到似曾相识数据其中的一些问题，电信行业也需要深入思考；还有一些问题，恰恰是电信行业的强项，也是电信行业推进电力行业信息化的机遇。数据素质低，数据控制能力差。数据 era、数据质量和数据控制能力直接影响数据分析的准确性和实时性。
