Intelligence电网是“Da 数据”概念在电力行业的应用，即将用户用电习惯等信息通过网络传回电网企业的信息中心进行分析处理，以及。日前，美国加州大学洛杉矶分校的研究人员基于“Big 数据”理论设计了一张“电力地图”，通过整合人口调查信息、电力公司提供的用户实时用电量、地理、气象等信息，制作了一张加州地图。
这张“大数据”地图也为城市和电网规划提供了直观有效的负荷数预测依据，还可以根据地图中显示的停电频率高、超负荷严重的区块优先对电网设施进行改造。同时，对于风能、太阳能等间歇性新能源，通过“大数据”分析进行有效调节，也可以使新能源更好地补充传统水火电，更灵活地做出贡献。
8、深圳供电局的 发展历史从高处望去，夜色中的深圳灯火通明，霓虹闪烁，万千灯火照亮了南海之滨这座多彩的不夜城。人们在惊叹这种辉煌的同时，不禁要问，第一缕曙光是什么时候亮起的，深圳电网是如何陪伴这座城市发展，逐渐撑起了深圳的不眠之夜。追溯深圳的起源电网，从20世纪20年代开始，深圳的灯光已经走过了90多年，过去的30年是它以深圳的速度发展的辉煌时期。
同年8月，第一条35千伏输电线路——唐舞(石岩)线在深圳建成。由于35 kV输变电设施具有投资少、建设周期短、见效快的特点，对于当时被列为边疆禁区、工业基础薄弱的深圳来说，集中建设发展电压等级的输变电设施成为经济环境中更为合适的选择。此后20年，35 kV成为深圳电网的主网电压。但其容量有限、输送距离长的弱点，为改革开放之初的电力供应紧张埋下了伏笔。
9、电力大 数据的电力大 数据技术电力大学数据技术满足了电力的快速增长数据各种职业的需要，提高电力工业的需要发展服务经济的需要发展。电力大学数据技术包括:高性能计算、数据挖掘、统计分析、数据可视化等。数据挖掘技术是通过分析大量数据从大量数据中发现其规则的技术，主要包括三个步骤:数据准备、规则发现和规则表示。数据准备是从相关的数据源中选择所需的数据并整合到数据集中进行挖掘；搜索规则就是通过某种方法找出数据 set中包含的规则；规则表示就是把发现的规则用用户尽可能能理解的方式表达出来(比如可视化)。
统计分析通常是指对收集到的关于数据的数据进行整理、分类和解释的过程。统计分析可分为描述性统计和推断性统计，1.描述性统计描述性统计是对研究中获得的数据进行整理、归类、简化或绘制，从而描述和总结数据的特征及变量间关系的最基本的统计方法。描述性统计主要涉及数据的集中趋势、分散程度和相关强度，最常用的指标有平均值、标准差和相关系数。
