3.FineBI是新一代自助式大数据分析的商业智能产品，提供了从数据准备、自助式数据处理、数据分析挖掘、数据可视化的完整解决方案。也是我推崇的可视化工具之一。FineBI的使用感和Tableau差不多，都提倡可视化的探索性分析，有点像增强版的数据透视表。易于使用，丰富的可视化库。它可以作为数据报告的门户和业务分析的平台。
5、大数据和数据可视化为什么这么受欢迎?数据可视化的本质是可视化对话。数据可视化将技术与艺术完美结合，通过图形化的手段清晰有效地传达和交流信息。可视化的意义在于帮助人们更好地分析数据，信息的质量很大程度上取决于其表达方式。分析由数字列表组成的数据中所包含的含义，从而将分析结果可视化。数据可视化的主要功能是通过图形和颜色直观地传达关键数据和特征，从而实现对相当稀疏和复杂的数据集的深入洞察。
而且数据可视化也有很多优点。1、动作更快因为人脑处理视觉信息比处理书面信息容易得多。生活中，我们都能发现，有时候记不住单词，但是如果换成图形表达，就会很快记住。因此，数据可视化是一种非常清晰的沟通方式，它使企业领导者能够更快地理解和处理那些复杂的数据。大数据可视化工具可以提供实时信息，使利益相关者更容易评估整个企业。
6、大数据可视化工具都有什么国内也有很多数据可视化平台或软件。比较成熟的可视化软件或平台有:山海鲸、网易数字、阿里云DataV、百度数据可视化糖、腾讯云地图、JD.COM城市Monet、Fansoft FineReport、华为云数据可视化DLV、迪士尼智慧数字可视化交互平台等。大数据的可视化分析工具，既然是大数据，就必须具备处理海量数据的能力，以及图形的显示和交互能力。
这个领域的工具一般都是企业级的应用。比如国外的Tableau、Qlik、微软、SAS、IBM都有支持数据分析和显示分析结果的产品。可以分别了解一下优缺点。在国内阵营中，有的专注于可视化展示，有的专注于数据分析，两者都以FineBI等商业智能产品为代表。
7、什么是数据中心资产的可视化管理有哪些特征将数据定义为资产？我们可以通过以下三个标准来判断:可控、可量化、可实现。对于如何通过高效的数据资产管理，帮助企业提供更精准的产品和服务，以高质量的数据降低成本、控制风险，从而提升企业的核心竞争力，深圳吉通带你了解数据中心资产管理。一、数据治理:治而不乱，让数据成为资产。现在IT部门最悲哀的是，IT部门不是数据的拥有者，但数据出现问题都来找IT部门:他们责怪数据不准确、不可靠、不安全。
它还需要业务部门的广泛参与，并通过部门间的沟通，为企业的未来状态愿景不断提供业务决策、业务定义、数据质量流程、发展重点等方面的支持。这个标准不一定是最好的，但在目前的工作实践中是最有效最合适的。二、数据资产管理架构:推动企业架构成熟“数据驱动一切”对于大数据时代的企业发展来说并不过分。
8、大数据可视化能解决哪些问题?以AVEVA剑维软件PISystem为例。大数据可视化的主要原理是通过高质量的数据分析和计算，对大数据进行可视化解读，主要可以解决工业工程师、资产运营人员和现场分析师所需的高保真数据，从而进行决策。此外，还可以从远程资产和工业物联网设备采集实时数据，实现整体智能化。此外，全数分析过程中使用的云原生软件提供安全的交钥匙数据管理，确保数据安全。
很高兴回答大家的问题:(1)数据规模大，已经超过了单机、外存模型甚至小型计算集群的极限，但目前的软件和工具效率低下，需要探索新的思路来解决这个问题；(2)在数据采集、分析和处理过程中，容易出现数据质量问题，要特别注意数据的不确定性；(3)数据变化迅速且动态，往往以流数据的形式出现，因此需要找到一种流数据的实时分析和可视化方法；(4)面对复杂的高维数据，
9、大数据工程师利用数据可视化作为一名大数据工程师，需要学习的技能很多。数据可视化可以使数据处理更加方便。数据可视化显然是一种新的交流方式，但很多经常做数据分析的人并不重视。从业时间长的人往往会忽略这种新趋势，认为分析很重要，展示不重要。那么大数据工程师使用数据可视化有什么实际优势呢？让我们互相了解一下。1.数据可视化的传播效率更高，无论是从报告者还是接收者的角度。
这是因为人脑处理视觉信息比处理书面信息容易得多。用图表汇总复杂的数据，可以保证对关系的理解比那些乱七八糟的报表或电子表格更快，正是因为这种优势，数据可视化受到了越来越多的关注。2.数据可视化可以提高数据分析的效率，现代数据可视化工具有很多有用的功能，包括参数过滤、图表联动、图表钻取、参数联动、动态报表标题显示、动态分组、动态工作表展开等。
