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问题1:C问题2:B问题分析:问题1:阅读图表分析可以看出，安徽省人口主要向东部经济发达的大中城市迁移，如江浙沪豫；从表中可以看出，安徽省人口迁移主要集中在安徽省周边地区，呈现出就近流动的特点；上海和北京的经济发展水平都很高，但人口向安徽迁移的比例并不高；人口迁移的主要目的是为了获得更高的经济收入而工作和经商。问题LBS平台可能用到的地理信息技术有GPS和GIS。GPS主要用于定位，GIS主要用于分析处理人口迁移数据。

新媒体遇上大数据隐私保护仍是“痛点”_ 数据分析师考试大数据不是简单的买几台服务器就能省下数据，而是省下大/隐私保护是新媒体应用中的关键问题。在使用Da 数据的过程中保护个人隐私，需要司法机关出具有效的判例，对侵犯隐私形成舆论压力；同时，要加强对隐私保护的研究。7月9日，金砖国家领导人第七次会晤在俄罗斯乌法举行。

这并不是新媒体和Da 数据的第一次结合。不久前，中国社科院发布的《中国新媒体发展报告(2015)》称，中国新媒体已经超越“跨行业”，初步呈现出“全行业”发展的新趋势。移动化、大型化数据和智能化的新媒体已经成为一种渗透率很高的产业基因，可以深度融入经济产业的各个领域。专门研究新媒体和数据 news的清华大学新闻与传播学院教授沈阳认为，目前，Da 数据在新媒体中的应用非常广泛，并贯穿于新媒体发展的方方面面。

“百度地图春节Population迁徙Da数据”(简称“百度迁徙”)是百度公司在2014年春运热潮期间推出的科技品牌项目。“百度迁徙”利用“Big 数据”的技术，对其LBS(基于位置的服务)Big 数据，进行计算分析，采用创新的可视化呈现方式，在业内首次实现了中国/11的全程、动态、即时、直观呈现。

继续上一篇文章的分析。我们已经处理了OD 数据，接下来只需要在GIS中连接起来，可视化即可。首先你需要有武汉城市圈地级市、区县一级的shp底图，包括面文件和点文件。我是从全国底图中选出来的，注意仙桃、潜江、江门是省直管县级市。然后，以武汉城市圈九个城市为基点，构建OD期望线。具体方法请参考手机信令中OD期望线的建立专题。

接下来连接上一篇文章处理过的excelcsv表，添加字段计算相对值(每个值除以最大值)，得到的属性表如下:下面是调整显示的问题，具体操作在手机信令的话题里也有提到。Exclude 数据，显示值为0。最后，武汉城市圈人流迁徙的联系网络如下。因为这里只有9个城市，网络结构也很简单，所以父母可以用同样的方法做一个更大的区域网络。

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数据显示，1月13日至2月11日，春运热潮中的元宵节，深圳、东莞、中山、佛山、广州占据了迁移率最高的城市TOP5，可见流动人口非常多。安徽省有4个城市位列迁入人口比例最高的前10个城市，也是春节“返乡”省份。春运高峰期间，拥堵缓解最多的五个城市是贵阳、东莞、广州、哈尔滨和北京，拥堵加重最多的五个城市是清远、南充、唐山、衡阳和三亚。

报告预计，节前返乡人数将在1月30日(腊月二十五)达到高峰，节后返乡高峰将出现在2月10日(正月初六)。此外，春节返乡男性比女性多50%左右，郑州站仍是全国最繁忙的火车站，深圳、东莞将成为春节最“瘦身”的城市。春节期间，东南亚将是最受中国出境游客欢迎的目的地，而浙江温州人最爱去意大利过年。报道称，今年的春运从1月21日(腊月十六)开始，到3月1日(正月二十五)结束。

新年过后，预计返程高峰从2月7日(正月初三)开始一路攀升，2月10日(正月初六)达到高峰，之后略有回落，2月20日(正月十六)达到另一个小高峰。根据报告中的10大城市，除了北上广深等公认的超一线城市，成都、郑州、武汉等区域性中心城市，以及东莞、苏州、佛山等农民工城市赫然在列。

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