大数据分析系统到底是什么意思？据我所知，九五数码已经有了大数据分析系统。有哪些新的数据分析系统？什么是大数据bi？扩展数据的六个基本方面大数据分析1，数据可视化是数据分析专家和普通用户对数据分析工具的最基本要求。
BI商业智能已经广泛应用于我们的日常生活中。比如我们熟悉的电信、金融、医疗、制造、零售、电商等行业。BI商业智能是一个完整的解决方案，它集成了企业中现有的数据。快速准确地为领导者提供业务决策报告，这些报告可以是操作性的、战术性的和战略性的。类似于大数据分析系统，但与大数据分析明显不同。BI与大数据的区别在于，前者更倾向于决策，对事实的描述更多基于群体共性，帮助决策者把握宏观统计趋势，适用于运营指标的支撑问题。大数据内涵更广，倾向于刻画个体，更多在于个性化决策。
做一个销售数据分析系统，首先要知道销售分析系统需要完成什么，分析什么数据，准确的目的是什么。否则，制度就成了摆设。所以，首先要了解销售分析的基本概念。一、销售数据的基本概念:通过对历史数据的分析，可以从产品线设置、价格设置、渠道分配等角度分析客户营销体系中可能存在的问题，从而制定有针对性且易于实施的营销策略。1.分析过程与数据分析的基本过程相同。总共有六个步骤。2.销售环节的数据分析主要有五个步骤。1.整体销售分析:销量/量、季节分析、产品结构、价格体系。2.区域分析:区域销售交易分析，区域产品分析。3.产品线分析:产品结构分布和产品区域分析。4.价格体系分析:价格体系构成、价格产品分析和价格区域分析。5.销售数据总结和建议。常用的分析软件工具介绍，Excel可以满足大部分的日常分析，适合个人或小规模团队的分析。在对Excel掌握到一定程度后，制作图表也是可以的。
商业智能BI(BusinessIntelligence)简单来说就是由数据仓库、查询报表、数据分析组成的一套数据技术解决方案，将不同业务系统(ERP、CRM、OA、BPM等)中的数据进行有效整合。，包括自主开发的业务系统软件)，并通过使用合适的查询和分析工具，为企业提供快速、准确的报表展现和分析，为企业提供决策支持。
主线是构建数据仓库平台，有效整合数据并组织起来，为分析决策提供支持，实现其价值。另一种解释是，数据转化为信息，信息支持决策，决策产生价值。商业智能BI的出现是可视化分析报表的呈现，但其本质是业务问题和管理问题。商业智能BI数据分析来源于业务，通过数据呈现发现业务问题(好的坏的，体验内的还是体验外的)是一个业务优化和业务运营的过程，这是商业智能BI中数据对信息、信息产生决策、决策产生价值的真正内涵。
