Octopus 采集集网页数据 采集、移动互联网 数据和API接口服务(包括- -2/存储、数据备份)等服务为一体/12344Mobile 互联网九大创新领域mobile 互联网九大创新领域mobile 互联网是PC 互联网发展的必然产物，它将移动通信与互联网相结合。
是关于科研数据、教师，包括统计数据、实验数据、临床试验数据等各种数值信息。数据三个主要来源:(1)大量人产生的群众数据；(2)数据由企业应用生成；(3) 数据由数量巨大的机器产生。数据 采集方法:(1)系统日志采集；(2) 互联网 数据 采集;(3)APP移动端数据采集；(4)与数据服务机构合作。数据采集Process:数据采集定义来源后数据，可以根据具体的行业和应用来确定。并通过已核实的-2采集方法进行了后续工作-2采集。
Da 数据技术的体系庞大而复杂，基础技术包括-2采集、数据预处理、分布式存储、-2。1.数据 采集及预处理:FlumeNG实时日志采集系统，支持定制日志系统中的各种类型数据 sender进行采集数据；Zookeeper是一个分布式、开源的分布式应用协调服务，提供数据同步服务。2.数据存储:Hadoop作为一个开源框架，是专门为离线和大规模数据分析而设计的，HDFS作为其核心存储引擎，已经广泛应用于数据存储。
3.数据清洗:MapReduce作为Hadoop的查询引擎，用于大规模数据并行计算。4.数据查询分析:Hive的核心工作是将SQL语句翻译成MR程序，可以翻译结构化-2。Spark启用了内存分配数据 set，不仅可以提供交互式查询，还可以优化迭代工作量。
3、大 数据关键技术有哪些Da 数据关键技术涵盖数据存储、处理、应用等技术。根据Da 数据的加工流程，可分为大数据 -0/大数据预处理、大数据存储与管理、大数据加工和大。1.大-2采集技术-2采集技术指RFID 数据、传感器数据。
2.大数据预处理技术大数据预处理技术主要是指对接收到的数据进行分析、提取、清洗、填充、平滑、归并、归一化、一致性检查等操作。因为得到的数据可能有各种各样的结构和类型，所以数据提取的主要目的是将这些复杂的数据转化为单一的或方便的结构，从而达到快速分析处理的目的。3.Da 数据存储与管理技术Da 数据存储与管理的主要目的是在内存中存储采集 to 数据并建立相应的数据库。
