目前数据的类型不仅仅是文字，还有图片、视频、音频、地理信息等等。个性化数据占绝对多数。第三，处理速度快。数据处理遵循“1秒定律”，从各类数据中可以快速获取高价值信息。第四，价值密度低。以视频为例。一个小时的视频在持续测试过程中可能只有一两秒有用数据的。
4、大 数据的本质是Da 数据的本质是对数据膨胀的洞察:Da 数据(bigdata)，即巨量数据，是指无法在合理的时间内捕捉、管理、处理和排列的涉及信息，以帮助企业通过主流软件工具做出更积极的商业决策。在维克多·迈耶、勋伯格和肯尼斯·库克耶写的《Da 数据 Times》中，Da 数据是指所有数据都用于分析，没有随机分析(抽样调查)的捷径。
根据IDC的调查报告，企业中80%的数据是真的还是假的结构化 数据，而这些数据每年以60%的速度递增。Big 数据只是现阶段互联网发展的一种表征或特征。没有必要将其神话化或保持敬畏。在以云计算为代表的技术革新的背景下，这些原本看起来很难收集和使用的数据开始被轻松利用。通过各行各业的不断创新，大
5、大 数据时代,我国 数据量究竟有多大1 Big 数据的崛起预示着信息时代将进入一个新的阶段。1.1看大数据有历史眼光。与农业和工业时代相比，信息时代是一个相当长的时期。不同时期的生产要素和社会发展动力有明显的差异。信息时代标志性的技术发明是数字计算机、集成电路、光纤通信和互联网(万维网)。虽然媒体上对数据 times的谈论很多，但是数据和云计算等新技术还没有取得可以与上述划时代的技术发明相媲美的技术突破，难以形成超越信息时代的新时代。
通过考察和分析100多年的漫长历史，可以发现信息时代和工业时代的发展规律有很多相似之处。电气化时代提高生产力的过程与信息时代惊人的相似。扩散储备20~30年后才明显增加，分界线分别为1915年和1995年。我猜想，21世纪的前30年，可能是信息技术在经过几十年的扩散和存储后，提高生产力的黄金时代。1.2从信息时代新阶段的高度看，中国已经进入信息时代，但很多人的思想还停留在工业时代。
6、人人都在说大 数据,那大 数据概念是怎么产生的Da 数据什么事？在很多人眼里，“大-0”可能是一个模糊的概念，但在日常生活中，“大-0”离我们很近，我们不再时时刻刻享受大数据带来的便利、个性化和人性化。全面的了解数据我们应该从四个方面进行简单的了解。定义，结构特征，我们身边的大数据有哪些，大数据带来了什么，这四个方面都懂了。那么“Da 数据”到底是什么呢？在麦肯锡全球研究所给出的定义中，指出“大型数据”是指规模大大超过传统数据库软件工具在采集、存储、管理和分析方面的能力的集合。
数据的单位一般以PB为单位。那么PB有多大呢？1GB1024MB，1PB1024GB足以称得上大数据。如图:计量单位列表其次，Da 数据，有什么特点和结构？综合来看，Da 数据分为四个特点。第一，丰富。计量单位是PB级，存储内容很多。第二，高速。大数据在采集速度和分析速度上需要及时快速。保证短时间内有更多的人收到信息。
7、为什么非 结构化的 数据在当今有的到重视non结构化de数据今日已关注。1.互联网应用中有大量复杂的数据类型，iBase可以通过其外部文件数据 types进行管理，2.它采用子字段、多值字段和变长字段的机制，允许创建许多不同类型的非结构化或任何格式的字段，从而突破了关系数据 library非常严格的表结构，使非结构化-0。
