大数据风控体系怎么建？什么是大数据 风控，大数据金融风控有哪些系统？P2P Big 数据 风控是否真的有效数据风控，即使用Big数据技术(hadoop、spark等。)建个大，巨人抢滩数据 风控，贷款业务流程中，如何搭建数据体系？怎么做大数据风控scheme。
P2P平台的安全稳健运营，很大程度上与平台的技术团队、风控 team等负责业务拓展、审核、监管的部门有关。风控 体系的建立离不开团队和组织架构的建设。因此，p2p平台需要对团队建设和组织结构优化给予足够的重视。优化审批流程。p2p网贷平台作为一个信息中介服务平台，为资金需求者的融资借贷需求和投资者的投资理财需求提供了一个信息交流和匹配的平台。
审批流程是否足够严格和科学，关系到贷款申请人能否顺利拿到贷款，关系到平台的运营风险和投资人的投资风险。因此，优化审批流程是风控 体系建设的一个重要方面。P2p平台需要合理设计贷款审批流程，通过资信调查、数据录入、初审、评级预估、最终决策等流程，确保风险控制和管理。完善贷后管理流程贷后管理也是风险管控的重要层面。通过对贷款的检查和监督，对业务或其他情况的异常变化风险进行预警，以便及时调整和采取相关措施。
在2016年的互联网金融领域，Fintech成为最热门、最热门的词汇。尤其是在11月的乌镇世界互联网大会上，关于互金的会议议程中并未提及“互联网金融”这一表述，而是演变为数字普惠金融和金融科技的表述。既然要实现数字化，科技化，就要靠Da 数据来做金融。恰逢这几天借贷宝“裸条”事件曝光，也暴露出在互联网金融行业，很多公司的风控非常初级，甚至简单粗暴。
做风控，往往需要一套风控的模型，来计算平台能承受什么风险水平的客户，将各种金融交易的市场风险控制在合理的范围内，使衍生品市场交易平稳运行，波动最小化。今天无论是蚂蚁金服、微众银行、百度金融、网易金融还是京东金融，虽然都是依托Da 数据 Do 风控，但在细节上有很多不同。蚂蚁金服的CTU智能风控 Brain毫无疑问，蚂蚁金服一直是金融科技领域的领头羊。
