近日，总投资10亿元的国内首个L4级自动驾驶开放测试基地项目在重庆永川区开工，将成立百度Apollo自动驾驶测试运营中心，构建“虚拟仿真 封闭测试 开放测试”的全链条测试服务能力。图片来源:永川高新区除了重庆试验区，国内很多智能网联测试基地都在积极采用“模拟 实际路测”的模式推广自动驾驶技术。具有代表性的就是位于湖南的国家智能网联汽车(长沙)试验区。
那么，除了实际路测，各行业为什么还要“玩”模拟呢？当自动驾驶进入以Robotaxi为代表的开放道路测试阶段，如何提高测试效率，改进技术，加快落地速度，成为业界亟待解决的问题。美国著名智库兰德公司曾估算，测试一辆L5级自动驾驶汽车需要行驶110亿英里。
7、关于Uber司机的收入,你们是这样的吗?Share a uber驱动注册码27s 5s 5 GS 9 pub。优步司机年薪9.7万美元，只剩下传说中的优步公司，分享经济模式下的彩蛋，如今已被追捧为“颠覆传统出租车行业的鼻祖”。该公司最近声称，97066美元是纽约出租车服务UberX下司机的平均年收入。9706.6万美元，这成为优步向出租车司机描述的美国梦，也是优步最具吸引力的“金字招牌”。
司机面临的真实情况是怎样的？在优步草根司机致富运动的发源地纽约州，97066美元已经开始失去其诱人的色彩。《Slate》杂志记者AlisonGriswold对此做了深入报道，素材尽在文中。短短四年间，优步编织了一张庞大的商业网络，覆盖全球45个国家的100多个城市，雇佣了数万名司机，服务了数百万客户。
8、Uber如何让执法人员打不到车?优步多年来一直在搞一个世界性的计划，在市场上欺骗执法机关，让执法机关无法成功上优步的车。为了对抗执法当局，优步专门开发了一种叫做“灰球”的工具。该工具通过数据分析判断乘客是否为执法人员。如果是这样，这个人就打不到出租车。优步用这种方法来逃离对优步不友好的地区，如澳洲、中国和南韩。
这个“灰球”是如何工作的优步说:开发“灰球”的初衷并不是为了逃避调查。在法、印、肯等国，优步司机经常成为当地出租车司机的目标，因此“灰球”被用来保护司机。波特兰市长特德·惠勒(TedWheeler)表示，“我对此感到担忧。优步可能故意阻挠监管部门保护公众利益。”
9、 数据分析出租车运行最佳方式-2/的数据是什么？数据挖掘可以指导出租车的智能出行。当然需要实时更新才能准确，也就是哪条线离车主最近，哪条路最短，所以让车主这样接活。但个人认为，出租车运营是一个受多种设施影响的问题，我们很难找到平衡点。此外，本研究中已经有现成的单设施案例。具体可以参考滴滴，uber。如果你是车主，你必须考虑途中最赚钱的乘客，所以希望能帮到你。
10、“数据湖三剑客”Hudi、DeltaLake和Iceberg深度对比一个热爱生活，放荡不羁的程徐苑。本文主要阐述了以下内容:1 .数据湖2的优势。什么是当前的开源数据湖组件3。相对于传统的数据仓库，数据湖最明显的就是出色的T 0能力，解决了Hadoop时代的顽疾数据分析。传统的数据处理过程从数据仓库到数据处理通常需要很长的环节，涉及很多复杂的逻辑来保证数据的一致性。由于架构的复杂性，整个流水线有明显的延时。
冰山的耐酸能力可以简化整个管道的设计。传统的Hive/Spark需要读取数据，修改后再写入，修正成本很大，【Rose】ACID能力，流式和批量数据存储无缝集成随着flink等技术的不断发展，流式和批量集成的生态不断完善，但流式和批量集成的数据存储一直存在空白，直到冰山等数据湖技术的出现，这一空白才被慢慢填补。
