其实我们每天的作息时间可以改成数据:每天坐地铁上班就是一趟数据；网购属于消费数据；去外国旅行属于娱乐数据...当无数人的数据分组归类后，统称为“Da 数据”。这些数据，有什么用？对于大多数人来说，它没有任何价值。每天逛楼下的早餐店，只能看到自己的消费金额，店家可以统计客流量和销量，得到顾客的喜好，然后调整食材的用量。
8、你所了解的大 数据,是真正的大 数据吗要理解“大”数据的概念，要从大说起。大的指数据 scale，大的数据一般指1024GB以上的。大数据不同于过去的海量数据，其基本特征可以用四个V(体量、品种、价值、速度)来概括，即体量大、多样性、价值密度低、速度快。第一，数据巨大。从TB级跳到PB级。
第三，价值密度低。以视频为例。在持续监控的过程中，可能只有一两秒钟有用数据吧。第四，处理速度快。1第二定律。这最后一点也和传统的数据挖矿技术有着本质的区别。遍布全球的物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC、各种传感器都是数据来源或承载模式。大数据技术是指从各种类型的巨大数据中快速获取有价值信息的技术。
9、传统 数据 采集和大 数据 数据的区别Traditional数据和Da 数据的区别首先，在Da 数据出现之前，计算机科学非常依赖模型和算法。人们要想得到准确的结论，需要建立一个描述问题的模型，同时需要理顺逻辑，了解因果，设计精巧的算法，得出接近现实的结论。所以一个问题能否得到最好的解决，取决于建模是否合理，各种算法的竞争成为成败的关键。但是Da 数据的出现彻底改变了人们对建模和算法的依赖。
在数据少量运行时，算法A的结果明显优于算法b，也就是说，就算法本身而言，算法A能带来更好的结果；但是发现当数据的量在增加时，算法B在数据大量运行的结果要优于算法A在数据少量运行的结果。这一发现给计算机科学和计算机衍生科学都带来了里程碑式的启示:当数据越来越大时，数据本身(而不是用来研究数据)保证了数据分析结果的有效性。
10、大 数据如何 采集large数据采集可以用octopus 采集 device实现。Octopus 采集 device是一款功能全面、操作简单、应用广泛的互联网数据采集device。可以帮助用户快速抓取互联网上的各类数据包括文字、图片、视频等多种格式。Octopus 采集简单易用，完全可视化，无需编码。内置海量模板，支持任意网络数据 capture。如果您需要采集large数据，Octopus 采集 device可以为您提供智能识别和灵活定制采集规则设置，帮助您快速获得所需的数据。
在转换的过程中，数据需要根据具体的业务场景进行管理，比如非法数据监控过滤、格式转换和数据标准化、数据替换和保证。2.实时采集:工具:Flume/Kafka；；实时采集主要用于考虑流处理的业务场景，例如用于记录数据 source的各种运营活动，如网络监控的流量管理、金融应用的股票核算以及web服务器记录的用户访问行为等。
