数据挖掘技术在信用卡业务中的应用。信用卡业务具有透支次数巨大、单笔金额小的特点，这使得数据挖掘技术在信用卡业务中的应用成为必然。国外信用卡发卡行已广泛使用-2挖掘技术推动信用卡业务发展，实现全面绩效管理。自1985年我国发行第一张信用卡以来，信用卡业务获得了可观的发展，积累了巨额的数据、数据，而挖掘在信用卡业务中的重要性日益显现。
1.分析型CRM分析型CRM应用包括市场细分、客户获取、交叉销售和客户流失。信用卡分析师收集和处理大量的数据，分析这些数据，找到它们的数据模式和特征，分析某个客户群体的特点、消费习惯、消费倾向和消费需求，进而推断出相应消费群体的下一步消费行为，然后以此为依据。与传统的不区分消费者特征的大规模营销方式相比，这种方式大大节约了营销成本，提高了营销效果，从而为银行带来更多的利润。
5、 数据 挖掘专业有哪些应用啊,这是个什么样的专业, 发展前景怎样?数据挖掘、模式识别、机器学习这些研究范围非常接近的学科是一大类学科，占了计算机科学的半边天，已经成为人工智能和商业智能的核心技术。个人认为软件智能化是必然的发展。数据 挖掘是交叉学科。随着计算机技术和数据warehouse发展，在许多商业行业得到了广泛的应用，如电信、银行、保险等。我来说几个典型的应用，比如1。通过聚类分析的方法，对客户进行划分，获得每个客户群体的不同特征，从而针对客户群体进行针对性营销或针对特定子群体开发特定产品，提高产品销量和客户忠诚度。
6、学了 数据 挖掘之后能干啥?学完能做什么数据 挖掘？数据 挖掘职业规划总结|苏申很多人不明白学习后该做什么数据 挖掘，经常被问到这个问题。记得刚开始学-2挖掘的时候，有个老师说学数据 挖掘没用。以后怎么找工作？我当时听了很惊讶，也不知道他为什么会问这个问题。数据挖掘at国外是一份非常好的工作。我喜欢数据 挖掘因为它很有趣。我很高兴将来能从事这项工作。
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