存在大量信息孤岛的事实大大降低了信息建设的ROI(投资回报率), ETL成为集中这些异构的有效工具数据。ETL常用于从源系统中提取数据，将数据转换成与目标系统兼容的格式，然后加载到目标系统中。数据在获取、转换、加载之后，还需要另一个数据 presentation工具来实现应用价值。如此复杂的应用过程必然会产生很高的应用成本。
4、大 数据时代下我国电子 商务的发展机遇与挑战Big 数据中国电子的发展机遇与挑战商务 _ 数据时代已经来临，越来越多的人认同这个判断。随着物联网、云计算、移动互联网等新技术的发展，遍布全球的手机、平板电脑、PC、传感器将成为“-2”的来源和承载方式。据预测，全球互联网上数据的量每两年翻一番，2013年互联网上数据的量将达到667EB(1EB109GB)。
Big 数据正在推动新的蓝海和新的经济增长点的诞生，正在成为政府和企业竞争的新焦点。2012年，瑞士达沃斯论坛发布报告《Big 数据，巨大的影响》称“数据已经成为一种新的经济资产类别，就像货币或黄金一样”。2012年，美国政府推出“Da 数据研发计划”，将“Da 数据”上升到国家战略层面。对于企业来说，数据正在取代人才成为企业的核心竞争力。
5、大 数据商业 智能两者有什么关系large 数据包括数据的存储和数据的利用两部分。与之前的“关系型数据库”相比，数据的存储空间只是更大，而数据的格式更加丰富，存储方式也有所不同。数据的利用与数据相比“商用智能”的分析利用相同，但由于数据更加丰富，其应用前景更大。本质上没有太大区别。大数据(bigdata)是指在一定时间内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据的集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要一种新的处理模式来拥有更强的决策力、洞察和发现能力以及流程优化能力。
6、电子 商务在大 数据时代下的“包容性增长”Electronic商务-2/时代的“包容性增长”是随着数据由企业处理，数据由工具处理。大型数据分析不仅是一种趋势，也是很多大型电子商务公司不可或缺的工作内容。在大数据时代背景下，灵活运用各种分析方法提炼业务商务成为电子/企业的必修课。所谓“Da 数据”是一种需要跨视角、跨媒体、跨行业的海量采集方式，也可以理解为“-2/”。
那么，电子商务大学数据，目前的情况如何呢？电子商务“包容性增长”时代大数据中国电子商务受益于良好的市场环境和政策的支持，迎来井喷时代，生态链初具规模。2010年5月21日，第四届APEC电子商务工商联盟论坛围绕构建电子商务生态产业链、电子商务政策环境与发展趋势、E时代的消费、三网融合、无线领域的商机、电子。
7、从财务大 数据与商业 智能学到了什么?财经大学数据和商科智能是两个有联系但又不同的概念。财务数据是指公司经营过程中产生的广泛而复杂的数据包括财务报表数据、交易数据、客户关系数据等等。business智能is a数据可用于提取、可视化和解释企业的分析和展示工具数据。从金融大学数据和商业智能可以了解到以下几点:数据管理很重要:管理和存储大量的金融数据并构建一个可靠的、可访问的系统非常重要。
这可以帮助他们更快地识别趋势或问题，并做出最佳决策。预测能力较好:财经大学数据和商业智能我们还可以通过建立模型来预测未来经济环境的变化，揭示可行的投资方案，预测可以帮助企业做出更智能的战略规划，适应市场变化。促进数据驱动决策:通过打破传统的运作模式，以数据为中心，公司可以实现更好的效益和增长。
