数据挖掘的应用，数据挖掘的前景怎么样主要是就业方面的

来源：整理时间：2023-08-28 03:36:09 编辑：智能门户手机版

本文目录一览

1，数据挖掘的前景怎么样主要是就业方面的
2，数据挖掘技术在企业管理中的典型应用
3，请通俗的讲一下什么是数据挖掘
4，采用数据挖掘技术一般能解决企业管理中哪个层面的问题
5，数据挖掘在智能商业中的应用有哪些
6，数据挖掘技术在CRM系统中的应用有哪些方面

1，数据挖掘的前景怎么样主要是就业方面的

数据挖掘会在电信，银行，政府，医疗等大型的机构里使用到。非常有前景的行业。

数据挖掘的前景怎么样主要是就业方面的

2，数据挖掘技术在企业管理中的典型应用

基于对这个数据库的分析,数据库营销真正价值,数据挖掘技术,分析流程管理,数据库营销挑战

数据挖掘技术在企业管理中的典型应用

3，请通俗的讲一下什么是数据挖掘

http://baike.baidu.com/view/7893.htm 不知道这个对你有帮助没有。

请通俗的讲一下什么是数据挖掘

4，采用数据挖掘技术一般能解决企业管理中哪个层面的问题

采用数据挖掘技术，一般能解决企业管理中层面的问题：高、中、低层管理都能协助给出管理方向，数据是实际现状的真实体现，当然前提是数据必须是精确的、真实的。利用数据的统计及分析，低层是班组层级、中层是部门层级、高层是企业决策层，不同层级的数据，所反映的数据角度不同，带出的管理信息也不同，根据数据，找出目前存在的问题，再加以管理改善解决，通常是企业内部运营管理中，“摸脉看病”诊断存在的现状问题是比较实用的，也是真实的。

如果一个企业上市进入企业考察的，除投行外，还有律师、会计审计评估机构。基本上涉及该企业的方方面面，会提前发给您们清单的，按照清单准备材料就可以了。

采用数据挖掘技术，一般能解决企业管理中技术层面的问题。

5，数据挖掘在智能商业中的应用有哪些

数据挖掘应用程序提供的可计量的收益，包括降低企业经营成本，提高盈利能力，以及更出色的服务。这样的好处在包括保险，直邮营销，电信，零售，和医疗保健行业得以证实。保险和直邮产业是依赖于数据挖掘，做出有利的商业决策的两个产业。例如保险公司必须能够准确地评估由投保人有无竞争力的保险费所带来的风险。例如，对低风险的投保人滥收费用的投诉会促使他们寻找其他较低保费的公司。少收高风险的投保人会由于较低的保费吸引更多的人。在任一情况下，必然成本增加、利润降低。有效的数据分析使准确的预测模型的建立是解决这些问题的关键。交易数据在被用于数据挖掘应用前的转换是臭名昭著的要求。这些数据包括对个人和事件的记录。一个例子是将一家集零售客户购买的物品，组合成一个“市场篮子”。另一种是一组由一个特定的上网请求的Web页面从网站上得到的分组会话。公司全球范围内收集的大量有关交易数据的能力已经远远超过了他们进行分析的能力。从数据挖掘的角度看，由于多种因素的影响，这是特别具有挑战性的交易数据。

6，数据挖掘技术在CRM系统中的应用有哪些方面

一，现有客户的保持客户关系管理理论中有一个经典的2/8原则，即80%的利润来自20%的客户。通过数据挖掘中的分类分析算法对客户消费行为、盈利能力进行分析，从而将客户进行分类。数据挖掘分类分析可以把大量的客户分成不同的类，在每一个类别里的客户具有相似的属性。企业可以做到给不同类别客户提供完全不同的服务从而提高客户的满意度。将那些消费额最高、最为稳定的客户群，确定为“黄金客户”。根据分类，对不同档次的客户确定不同的营销策略，通过制定个性化的“一对一营销”策略实现企业留住高利润客户的目的。二，潜在客户的开发企业的增长要不断地获得新的客户。新的客户包括以前没有听说过企业产品的人、以前不需要产品的人和竞争对手的客户。数据挖掘分类分析能够辨别潜在客户群，判断哪些客户会变成响应者，以提高市场活动的响应率，从而使企业的促销活动更具有针对性，使企业的促销成本降到最低。收集大量客户消费行为信息，运用数据挖掘得出客户最关注的方面，从而有针对性地进行营销活动，把企业的钱花在“点”上。顾客需求的多样化必然会带来产品种类的多样化，造成管理上的困难，同时使得顾客在选择时有着一种眼花缭乱的感觉，以至于不能很快地找到自己所真正需要的东西，这样企业就必须帮助客户，使他们可以迅速找到他们真正需要的信息，从而把潜在的客户转化为现实的客户。三，市场趋势的了解为了增强竞争能力，企业需要对市场竞争态势进行分析，这有助于企业了解潜在加入者的威胁、顾客以及供应商的挑剔程度等等，还可以进行正确的市场细分并确定目标市场，建立销售组织。数据挖掘功能能够对产品、促销效果、销售渠道、销售方式等进行的分析，帮助企业了解不同区域的市场演变趋势，这有助于企业开发适销对路的产品或者使企业明确自己的发展方向，何时决定进入或者退某个区域的市场等，更好地促进企业发展。四，其它功能风险评估和欺诈检查几乎在每个行业中都会用到，尤其是在金融领域或其他依靠信用进行交易的行业，这时候孤立点分析就可以帮助企业进行有效的分析。利用数据挖掘可以探查具有欺诈倾向的客户，这就可以帮助企业对这些客户加强警惕，防止欺诈的发生。

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