第四次工业革命和随之而来的数字化变革浪潮席卷全球。推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，发展数字经济，成为实施国家重大战略的关键力量。“互联网”背景下，大数据、物联网、人工智能等新技术的应用成为社会变革的驱动力，越来越多的企业制定了数字化转型战略。企业的数字化转型是指通过数字化运营体系的建设实现企业层面的转型，包括企业IT架构的升级和管理体系的重塑。
企业信息系统的建设和升级一般会经历电子化、信息化、数字化三个阶段。电子化是初级阶段，即企业建设单个部门应用的信息系统，将线下交易迁移到线上，从零开始操作数据；信息化是一个稳定的过渡阶段，各部门的信息系统集成支撑业务的集中化、标准化和规范化，运营数据“从存在到交流”；数字化是高级阶段，以企业数据驱动精准重塑业务，依托人工智能、大数据、中间平台建设等技术支持，帮助企业探索运营管理、生存发展的最佳解决方案，发挥“数据资产”的价值。
5、物联网是什么?物联网是指通过信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外传感器、激光扫描仪等各种设备和技术，实时采集任何需要监控、连接和交互的对象或过程，采集声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息，通过各种可能的网络接入实现物与物的联系。物联网是基于互联网和传统电信网络的信息载体，它使所有可以独立寻址的普通物理对象形成一个互联网络。
物联网集中度高，主要是因为头部平台企业市场资源丰富，成长迅速。平台强大，容易吸引大客户；虽然平台市场整体盈利能力不强，但基本上大部分平台都脱胎于大公司，资金承受力很强。目前，全球物联网平台公司超过600家，主要可以分为通信厂商、互联网厂商、IT厂商、工业厂商、物联网厂商和尖端企业。
6、物联网的基本特征是什么?1，通过射频识别(RFID)、传感器、定位器、二维码等手段，随时随地对物体进行全面感知、信息采集和获取。感知包括传感器信息收集、协同处理、智能联网，甚至信息服务，以达到控制和指挥的目的。2.可靠传输是指通过各种电信网络和互联网的融合，将接收到的感知信息实时远程传输，从而实现信息的交互和共享，并进行各种有效处理。在这个过程中，通常需要利用现有的电信运营网络，包括无线和有线网络。
3.智能处理是指利用云计算、模糊识别等各种智能计算技术，对跨地区、跨行业、跨部门随时收到的海量数据和信息进行分析处理，增强对物理世界、经济社会各种活动和变化的洞察，实现智能决策和控制。扩展资料:基本功能在线监控:这是物联网最基本的功能，物联网的业务一般以集中监控为主，控制为辅。
7、物联网时代的大数据策略大数据战略互联网时代，PC、Pad、智能手机等设备无处不在。数亿用户通过微博、微信、SNS、博客产生大量的自媒体数据。电子商务、新闻网站、搜索引擎无时无刻不记录着丰富的用户行为信息。海量数据促进了云计算和分布式技术的发展，而云计算和分布式技术又促进了Web和移动。
那么物联网时代会产生什么样的数据，应该采取什么样的大数据策略呢？THINKstrategies总经理JeffKaplan在他的博客文章《当物联网遇到大数据》中写道:“你不能使用当前的策略，因为可以捕捉、管理和利用的数据将更加多样，用例也将更加丰富。附在各种设备和物体上的传感器将产生各种类型的数据。
