智能交通已经成为改善城市交通的关键。因此，及时准确的获取流量数据并构建流量数据处理模型是构建智能交通的前提，而这个问题可以通过大数据技术来解决。智能交通的总体框架主要包括物理感知层、软件应用平台以及分析、预测和优化管理的应用。物理感知层主要收集交通状况和流量数据；软件应用平台对各传感终端的信息进行整合和转换，支持分析、预警和优化管理应用系统的建设。分析、预测和优化管理的应用主要包括交通规划、交通监控、智能诱导、智能停车等应用系统。
5、大 数据正在潜移默化的十三个行业1、电视媒体大数据电视媒体的应用案例对于体育爱好者来说，几乎不可能追踪到电视上转播的最新体育赛事，因为在8000多个电视频道上转播的赛事有上百个之多。现在市场上已经有开发者开发了一款应用RUWT，可以追踪所有的体育赛事。它可以在iOS和Android设备上使用，也可以在Web浏览器上使用。它不断地分析sports 数据 stream来让球迷知道他们应该切换到哪个频道来看他们想看的节目，他们可以在电视上找到哪个频道，并让他们在游戏中投票。
该程序可以根据比赛的激烈程度对比赛进行排名，用户可以通过该应用找到值得观看的频道和比赛。2.社交网络数据应用案例的社交网络数据LinkedIn数据基础设施工程部高级总监Ghosh绘制的构建图，包括Hadoop战略部署。几年前，LinkedIn还只是一家普通的科技公司。现在，它已经成为一个工程强国。LinkedIn搭建的最重要的数据库之一就是Espresso。
6、请大 数据把这篇推给小学老师适合小学教师的管理方法培养一个团结的班集体，有助于增强班级凝聚力，营造团结友爱的班级氛围，也有助于接下来的班级管理。具体可以做这些事情:1。激发学生的集体荣誉感，树立“班级是我的家，建设靠大家”的理念，发扬民主精神，共同讨论班级建设规划和发展问题，让全班同学共同参与班级建设，共同制定“班级日常行为规范”和“小主人制度”，让大家感受到自己是这个班级的一份子。
同时，要培养班干部的责任感，督促他们各司其职，互相配合，为班级集体建设做出贡献。3.实施低成本高效率的教育，一般都是利用课前课后的时间和学生交流，可能会浪费老师太多的精力。这个时候，教师就需要一套专业的方法来实现低成本高效率的教育。一份学习报告能让老师快速了解每个孩子的各种能力和家庭环境，从而更好地进行教育。
