第一步:评估现状。梳理一下你目前有哪些硬资源(学历、资历、职称)，有哪些软资源(时间、关系、能力)。梳理你目前的硬痛点(可量化的指标，比如收入、睡眠时间等。)和软痛点(不开心，不开心，没希望，不是因为吹牛)。确定你目前最想解决的问题。第二步:确定目标。搜索企业和职位，了解不同企业的职位要求。结合自己的现状(尤其是硬指标)，排除一些不可能的状态。
第三步:规划路径。如果是向上发展，比如我想得到一个更高薪的职位，更大的平台，更高的头衔。那么眼前的能力很可能不足，软硬资源都很可能不足。要规划好路径，在看得见的时限内逐步完善，才能达到目标。如果是向下发展，比如想从一线回老家，想找一份更轻松，更稳定的工作。那么就要认真考察目标企业是否符合自己的预期，要付出的损失是否难以承受。
4、上师大的“应用统计(专业硕士上海师范大学是上海市重点建设大学。有哲学、经济学、法学、教育学、文学、历史学、理学、工学、管理学、农学、艺术学等11个学科，那么上海师范大学的“应用统计学(专业硕士)”是什么？让我们来看看。1.上海师范大学学校简介上海师范大学是一所文理工科艺术协调发展的综合性大学，以文科见长，具有师范教育特色。学校已进入上海市教育综合改革部联合支持的高校行列，是上海市高水平地方高校(学科)建设试点单位。
5、历史数据对于资本成本的意义历史数据对资金成本的意义在于衡量公司的财务指标，分析行业和市场情况评估公司的风险。1.计算公司的财务指标:历史数据包括公司过去一段时期的财务数据和业绩，可以用来计算公司的盈利能力、偿债能力、资产负债表等财务指标，可以为资金成本的计算提供基础数据。2.行业和市场分析情况:可以利用历史数据分析公司所处的行业和市场情况，包括市场规模、市场份额、竞争对手等因素，这些因素会对公司的风险和收益产生影响，进而影响资金成本的计算。
6、中国大数据的十大商业应用中国大数据十大商业应用未来几十年，大数据将是一个重要的话题。大数据影响着每一个人，并且在可预见的未来将继续影响着每一个人。大数据正在影响许多主要行业，包括零售、金融和医疗行业，也在彻底改变我们的生活。现在我们来看看大数据给中国带来的十个商业应用场景。在未来，大数据行业将是一个万亿美元的市场。1.智能城市如今，全球超过一半的人口生活在城市。到2050年，这个数字将是增长75%。
既不会出现资源分配不均衡导致的低效率和骚乱，也不会出现不必要的资源浪费导致的财政支出过大。大数据作为技术之一，可以有效帮助政府实现资源的科学配置，精细化运营城市，建设智慧城市。城市道路交通完全可以通过利用GPS数据和摄像头数据进行规划，包括道路红绿灯的时间间隔和关联控制，包括直行和左右转弯车道的规划以及单行道的设置。
7、行业分析课程a .如何分析行业及其竞争是对公司业务生态环境重要方面的战略评估。行业之间在经济特征、竞争环境、未来盈利前景等方面存在显著差异。行业的经济特征的变化取决于以下因素:行业的总需求和市场的增长率，技术变化的速度，市场的地理边界(地域？全国范围？)，买卖双方的数量和规模，卖家的产品或服务是统一的还是高度差异化的？
8、怎样理解互联网行业“ 数据分析”的意义互联网公司在线数据量大，数据量还快增长。除了利用大数据提升自己的业务，互联网公司也开始实现数据商业化，利用大数据发现了新的商业价值。以阿里巴巴为例。不仅在强化个性化推荐和“千人千面”的面向消费者的大数据应用，也在尝试利用大数据进行智能客服。这个应用场景会逐渐从内部应用延伸到很多外部企业的呼叫中心。
除了面对自身生态，阿里巴巴的数据业务也在加速。芝麻信用(Sesame Credit)这种基于采集的个人数据进行个人信用评估的应用取得了长足的进步，其应用场景已经从阿里巴巴内部延伸到越来越多的外部场景，比如租车、酒店、签证等。因为客户的所有行为都会在互联网平台上留下痕迹，互联网公司很容易获取大量的客户行为信息。互联网商务平台生成的信息一般是真实的、确定的。通过大数据技术分析这些数据，可以帮助企业制定有针对性的服务策略，从而获得更大的利益。
9、行业 数据分析包括什么industry 数据分析包含:1。行业基本情况，包括行业发展历史和现状，以及未来发展趋势，2、行业特征，判断行业的市场特征，区分行业是否处于完全竞争状态或其他市场状况；需要分析行业处于经济周期阶段。3.分析行业的结构，包括进入行业的难度，替代品的可获得性，行业内现有企业的竞争程度。
