首先需要数据，然后基于数据的特性进行分析。个人问题可能是没有big 数据来源，没有财力购买big 数据分析工具。比如有大量的股价信息可以用来进行股票分析和预测。如果有房价数据(当然一直在涨。)，可以看看一年中合适的时间。总之第一要看需求，但是at 数据，第三要结合工具。推荐的工具有免费的Hadoop等big 数据 tools，与其他开源分析软件合作，但是对于个人来说是一个很大的挑战。
未来可能会有一个大的数据在线分析平台，个人可能会有更多的应用可用。1.可视化分析数据的用户既是分析专家，也是普通用户，但对他们最基本的要求是可视化分析，因为可视化分析可以直观地呈现数据的特点。
4、了解生活中的大 数据大 数据在日常生活中的应用【简介】随着社会的发展和商业化的推进，Da 数据已经逐渐渗透到我们的日常生活中。Da 数据在日常生活中有哪些应用？我们如何解决日常生活中的问题？下面小编就带你了解一下生活中的大数据，希望对你有所帮助。1.大数据解决生活中的问题应用到能量上。随着工业化进程的加快和大量温室气体的排放，全球气候发生了变化，推动低碳环保显得尤为重要。
低碳能源项目数据主要由能源信息采集、能源分布式运行、能源数据统计分析、能源调度四大模块组成。通过这四个模块，可以科学、自动、高效地实现能源生产和能源管理，实现节能。2.大数据解决生活和医疗应用中的问题数据医疗领域的应用主要是通过收集和分析来预防和治疗疾病数据。患者佩戴大号数据装置后，装置可采集有意义的数据。通过大数据分析，可以监测患者的生理状态，从而帮助医生及时、准确、有效地对患者进行治疗。
5、大 数据具体是做什么?有哪些应用?big 数据也就是海量数据，一般至少TB级别才能算大数据，相比传统企业数据，大-。说到“Da 数据”，最常见的应用是Da 数据 analysis。Da 数据分析的来源不仅仅是企业内部的信息系统，还包括各种外部系统、机器设备、传感器、和/或。比如政府、银行、国计民生、行业、社交网站等。数据，海量的数据是通过分析技术和工具进行统计汇总，然后以图形和图表的形式展示数据。
6、如何 利用大 数据我们都知道，无论做什么事情，如果不知道它和其他事情的情况、性质、关系，就不知道它的规律，就不知道怎么做，也做不好。在商务会话中，问题主要分为两类:开放式问题和封闭式问题。所谓1989式开放式问题，是指回答范围很广的问题，通常无法用“是”或“不是”这样简单的词语来回答。大数据。这是一个近几个月来被自由四舍五入的术语。
