分布式 数据库与集群的关系数据库(分布式数据库和关系数据库数据库分布式数据库/的介绍近年来，随着数据量的快速增长，分布式 数据库技术也迅速发展，传统的关系型数据库开始从集中式的模式发展到分布式架构。它以关系模型分布式-1/为基础，保留了传统数据库的数据模型和基本特征，从集中存储走向分布式存储，从集中计算走向分布式计算。
数据库与hadoop和分布式文件系统1的区别和联系。向外延伸业务关系数据库而不是向上是非常昂贵的。他们的设计更容易向上扩展。要运行更大的数据库，需要购买更大的机器。其实在市场上经常可以看到服务器厂商把自己昂贵的高端机叫做“数据库类服务器”。但有时你可能需要处理更大的数据集，却找不到足够大的机器。
例如，一台性能是标准PC四倍的机器的成本要比将同样的四台PC放在一个集群中高得多。Hadoop的设计是在商用PC集群上实现向外扩展架构。添加更多资源意味着为Hadoop集群添加更多机器。Hadoop集群的标准是十到数百台计算机。事实上，如果不是出于开发目的，没有理由在单个服务器上运行Hadoop。2.用键/值对代替关系表relation 数据库的一个基本原理是将数据以一定的模式存储在具有关系数据结构的表中。
Most 数据库有KV存储的抽象，但是还有很大的空间设计，比如单机KV是否需要支持事务，是否需要感知schema，是否需要公开多个版本的接口。所以不能笼统的说分布式 数据库都喜欢用KVstore。分布式 数据库系统通常使用较小的计算机系统，每台计算机可以单独放置。每台计算机都可能有DBMS的完整副本或部分副本，并且有自己的本地数据库。许多位于不同地方的计算机通过网络相互连接，形成一个整体。
3、NewSQL 分布式 数据库发展策略讨论作者石本文对新一代NESQL分布式-1/开发策略中的共性问题进行了探讨，包括CloudNative和OnPremise、的发展方向、分布式和单机需求等。1.puzzle分布式new SQL数据库近年来蓬勃发展。原因显而易见:它击中了关系型数据库RDBMS在从传统RDBMS向大数据发展阶段相当一段时间内为空白的业务和数据量不断增加的用户的目标。
4、国内做 分布式 数据库开发的现状如何?存储是技术研究方向，不错，创业也不是什么好生意。中国不可能出现cloudera这样的公司。在国内做基础软件基本没有商业前景。而阿里则做了一些基础的技术开发，但都是基于自己的业务特点。以他们的dubbo框架为例。最近一次作案是在两年前。据说球队解散了。你想表达什么？从社区孵化出来的和国内大公司内部孵化出来的还是有很大区别的。
5、 分布式 数据库的简介分布式数据库是指利用高速计算机网络将多个物理上分散的数据存储单元连接起来，形成逻辑上统一的数据库。分布式 数据库的基本思想是将原来集中式数据库中的数据存储在通过网络连接的多个数据存储节点上，以获得更大的存储容量和更高的并发访问。近年来，随着数据量的快速增长，分布式 数据库技术也迅速发展，传统的关系型数据库开始从集中式的模式发展到分布式架构。它以关系模型分布式-1/为基础，保留了传统数据库的数据模型和基本特征，从集中存储走向分布式存储，从集中计算走向分布式计算。
6、 分布式 数据库与集群 数据库之间的关系( 分布式 数据库和关系型 数据库分布式是一种架构部署模式。分布式多用于描述架构设计。当然现在也有各种新用法。集群是一种硬件部署模式，是部署在一个机房内的计算机组的集中称谓。分布式网站集群系统是一种多网站架构模式，支持独立网站和多个网站的生成，完成各个网站横向和纵向一体化网站群的构建。主站、子站和网站之间的信息可以共享和互联。简单来说，企业/个人可以像申请博客一样建立、维护、更新自己的网站，分布式的意思是分开解决问题，即系统分布在几个不同的服务器上。
7、 分布式 数据库的数据分配方式(1)集中式:所有数据段安排在同一个场地。(2)分割型:所有数据只有一个副本，被分割成若干个逻辑段，每个逻辑段被分配到一个特定的站点，(3)全拷贝:数据在各个站点重复存储。也就是说，每个站点上都有数据的完整副本，(4)混合模式:这是一种介于拆分模式和全复制模式之间的分发模式。
