楼主您好，这个大型系统对硬件设备和软件的技术要求非常严格。每年的618，对于JD.COM和阿里这两家科技巨头来说，双11都处于紧张状态。这种活动每秒处理几千万个订单。这种大系统是通过子系统之间的协作来完成的。不用说，买最好的硬件设备。重点放在软件部分。这么大的系统。使用的技术很多。也是业界常用的技术，比如large 数据实时数据处理，large 数据实时计算，近乎实时的查询检索等等。
这些技术的每一个技术细节就不赘述了。都是处理海量数据用法的开源框架，JD.COM或者阿里对源代码进行优化，开发出适合自己公司需求的场景框架是很有可能的。但在核心技术上差别不大。大型数据实时计算技术基本由Kafka、SparkStreaming、SparkSQL、SparkGrapnX等中的一个或多个完成。
4、分布式 数据 平台DataMesh自2010年左右兴起以来，微服务已经成为事实上的软件架构 paradigm，被企业广泛采用，并引发了关于面向领域设计模型优缺点的热烈讨论。如今，这股浪潮已经开始席卷数据的领域。DataMesh是基于域驱动和自服务的新模型数据架构设计，它借鉴了微服务和ServiceMesh分布式架构的思想。最初源于ThoughtWorks首席技术顾问ZhamakDehghani在MartinFowler官网发表的两篇文章《如何实现分布式数据网格》和《数据网格原理与逻辑架构》。
5、门户网站的技术 架构怎样 设计方案?我参与设计访问了一个行业门户网站，感觉解决了大型网站面临的一系列问题和挑战，比如高并发访问、海量数据处理、高可靠性等等。在实践中，我提出了许多解决方案，以实现网站的高性能、高可用性、易伸缩性、可扩展性和安全性。这些解决方案被更多的网站重用，从而逐渐形成一个大型网站架构模型。下面我主要说说分布式的设计: 1。分布式应用和服务:分层分段的应用和服务模块的分布式部署，不仅可以提高网站的性能和并发性，加快开发和发布速度，还可以减少数据库连接资源的消耗；还可以使不同的应用重用通用服务，便于业务功能扩展。
静态资源的分布式部署可以减轻应用服务器的负载压力；使用独立域名加快浏览器的并发加载速度；由负责用户体验的团队进行开发和维护，有利于网站的分工合作，让不同的技术工作专业化。3.分布式数据和存储:大型网站需要处理的P 数据数量巨大，单台电脑无法提供如此大的存储空间。这些数据需要分布式存储。
6、大 数据 架构师岗位的主要职责概述Da-3架构一个教师岗位的主要职责概述1职责:1。负责Da-3平台和BI系统框架设计。2.负责海量嵌入规则、SDK标准化、嵌入数据采集、处理和存储、业务数据分布式存储、流式/实时计算等应用层架构构造和核心代码实现；3.开发Da 数据 平台的核心代码，管理项目敏捷开发流程，完成系统调试、集成和实施，解决项目各个周期的技术问题，保证Da 数据产品的上线运行；4.负责数据 平台优化和代码评审，根据业务需求持续优化数据架构，保证产品的可靠性和稳定性。5.指导开发人员完成数据模型规划与构建，分析模型构建与呈现，分享技术经验；6.有效制定R
