拓扑 learning的基本原理是不能分割或拆分的元素可以形成更复杂的拓扑结构；拓扑结构中的元素在形状、大小和位置上保持不变；拓扑结构中包含的元素的位置和相对位置保持不变，成为空间的局部关系；一些局部关系可以形成一个整体的空间结构，它的结构会受到整体的影响。拓扑学习只考虑物体之间的位置关系，不考虑物体的形状和大小。在拓扑中,拓扑的重要性质包括连通性和紧性2。
5、空间数据的 拓扑关系主要包含哪几类?建立 拓扑关系有何应用价值?空间数据拓扑关系主要有哪些类型？建立拓扑关系有什么应用价值？正确答案:空间数据的拓扑关系主要包括:拓扑邻接是指空间图形的相似元素之间的拓扑关系；拓扑关联是指一个空间图形的不同元素之间的拓扑关系；拓扑包含是指拓扑空间图中同类但不同层次的元素之间的关系。意义:建立拓扑的关系对GIS空间数据处理、空间数据查询和空间分析具有重要意义。
拓扑 relation能清晰地反映实体间的逻辑结构关系，比几何关系更稳定，不随地图投影而变化。2)对空间元素的查询有帮助，使用拓扑 relation可以解决很多实际问题。例如，一个县的相邻县彼此相邻。比如供水管网系统中的一段水管坏了，就要找出这条线(管)关联的是哪些点(阀门)。3)可以根据拓扑的关系重构地理实体，比如可以根据弧段构造多边形，根据弧段与节点的关系重构路网。
6、简述空间数据的 拓扑关系及其对GIS数据处理和空间分析有何重要意义?1。拓扑关系:在GIS中，为了真实地反映地理实体，不仅需要包括实体的位置、形状、大小和属性，还需要包括实体之间的相互关系。这些关系是指它们之间的邻接、关联和包含关系。2.意义:(1)根据拓扑的关系，可以确定一个空间实体相对于另一个空间实体的位置关系，而不需要使用坐标或距离。1.拓扑 relation能清晰地反映实体之间的逻辑结构关系，比几何坐标关系更稳定，不随投影的变化而变化。
7、分子进化树构建及 数据分析方法介绍转自:首先是方法的选择。基于距离的方法包括UPGMA、ME(最小进化)和NJ(邻居连接)。其他方法包括MP(Maximumparsimony)、ML(Maximumlikelihood)和贝叶斯推断。
一般来说，如果型号合适，ML的效果更好。对于相关序列，有些人喜欢MP，因为它使用的假设最少，MP一般不用于远序列，此时一般用NJ或ML。对于相似度较低的序列，NJ常出现长枝吸引(LBA)，有时会严重干扰进化树的构建，贝叶斯方法太慢了。对于通过各种方法构建分子系统树的准确性，综述(HallBG，MolBiolEvol2005。
