非概率抽样，概率抽样与非概率抽样

本文目录一览

1，概率抽样与非概率抽样
2，nonprobability sampling是什么意思
3，nonprobability sample是什么意思
4，收集定量数据一般是概率调查还是非概率
5，概率抽样和非概率抽样的区别
6，非概率抽样的样本大小如何计算

1，概率抽样与非概率抽样

1、概率抽样　　在概率抽样中，每一个对象被抽中的概率是已知的，包括单纯随机抽样、分层抽样、系统抽样、整群抽样。　　2、非概率抽样　　而在非概率抽样中则是未知的。常用的非概率抽样有方便抽样、定额抽样、立意抽样、雪球抽样等。

概率抽样与非概率抽样

2，nonprobability sampling是什么意思

non-probability sampling的意思non-probability sampling非概率抽样; 如果您有什么疑问和不解之处，欢迎追问我！！！如果您认可我的答案，请采纳。您的采纳，是我答题的动力，O(∩_∩)O谢谢

非概率抽样,non-probability sampling调查者根据自己的方便或主观判断抽取样本的方法。它不是严格按随机抽样原则来抽取样本，所以失去了大数定律的存在基础，也就无法确定抽样误差,无法正确地说明样本的统计值在多大程度上适合于总体。虽然根据样本调查的结果也可在一定程度上说明总体的性质，特征，但不能从数量上推断总体。

nonprobability sampling是什么意思

3，nonprobability sample是什么意思

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non-probability sample非概率抽样双语对照词典结果：non-probability sample[数] 非概率样本; 以上结果来自金山词霸

non-probability sample[数] 非概率样本A snowball sampling non-probability sample was used. 样本的取样方式采取非机率型之滚雪球抽样法。很高兴第一时间为您解答，祝学习进步如有问题请及时追问，谢谢~~O(∩_∩)O

nonprobability sample是什么意思

4，收集定量数据一般是概率调查还是非概率

由于非概率抽样不是依据随机原则抽选样本,样本统计量的分布是不确切的,因而无法使用样本的结果对总体相应的参数进行推断.如果调查的目标是用样本的调查结果对总体的相应参数进行评估,并计算估计的误差,得到的总体参数的置信区间,这时就不适合采用非概率抽样.非概率抽样的特点是操作简单、时效快、成本低,而且对于抽样中的统计专业技术要求不高.非概率抽样适合探索性的研究,调查的结果用于发现问题,为更深入的数据分析提供准备.概率抽样是依据随机原则抽选样本,这时样本统计量的理论分布是存在的,因此可以根据调查的结果对总体的有关参数进行估计,计算估计误差,得到总体参数的置信区间,并且在进行抽样设计时,对估计的精度提出要求,计算为满足特定精度要求所需要的样本量.所以,如果调查的目的在于掌握研究对象总体的数量特征,得到总体参数的置信区间,就应当使用使用概率抽样的方法.当然,概率抽样的技术含量更高,无论是抽样样本还是对调查数据进行的分析,都要求有较高的统计学专业知识,调查的成本也比非概率抽样的调查成本高.

5，概率抽样和非概率抽样的区别

概率抽样以概率理论为依据,通过随机化的机械操作程序取得样本,所以能避免抽样过程中的人为因素的影响,保证样本的客观性.虽然随机样本一般不会与总体完全一致,但它所依据的是大数定律,而且能计算和控制抽样误差,因此可以正确地说明样本的统计值在多大程度上适合于总体,根据样本调查的结果可以从数量上推断总体,也可在一定程度上说明总体的性质,特征.概率抽样主要分为简单随机抽样,系统抽样,分类抽样,整群抽样,多阶段抽样等类型.现实生活中绝大多数抽样调查都采用概率抽样方法来抽取样本. 非概率抽样:又称为不等概率抽样或非随机抽样,就是调查者根据自己的方便或主观判断抽取样本的方法.它不是严格按随机抽样原则来抽取样本,所以失去了大数定律的存在基础,也就无法确定抽样误差,无法正确地说明样本的统计值在多大程度上适合于总体.虽然根据样本调查的结果也可在一定程度上说明总体的性质,特征,但不能从数量上推断总体.非概率抽样主要有偶遇抽样,主观抽样,定额抽样,滚雪球抽样等类型. 百度百科有非常详细的说明,楼主可以去仔细阅读参考资料：http://baike.baidu.com/view/937150.htm http://baike.baidu.com/view/540368.htm

6，非概率抽样的样本大小如何计算

对於概率抽样，我们可以在总体规模、允许误差、总体方差和置信水平以及经费限制等条件下，计算样本大小。但「非概率抽样」则不一样。在非概率抽样下，我们不能确保每一个个体被选取的机会均等，样本的代表性存疑；因此，我们无法对(从样本推论至总体时) 超逾「允许误差」的概率作出评估和控制。所以，样本加大，不一定能减低犯错机会，亦即，不一定能降低超逾「允许误差」的概率，或者缩窄「允许误差」的幅度。因此，对於「非概率抽样」，我们通常只能依靠：研究目标、抽选规则、经验、经费限制等，来决定样本数目。就以「非概率抽样」中的「配额抽样」而论，由於须按「控制特征」对母体作出区分，然后才进行取样，在分析时，样本会被区分为若干小样本；因此，在决定样本大小时还须注意，各「控制特征」交叉控制后，每一个小样本要有足够的个体数目进行分析。配额抽样在确定样本大小时，大致包括以下几个步骤：1）控制特征的选取；2）确定总体中各控制特征所占的比例，列出独立控制分配比例表；3）设计交叉控制的配额计算模型；4）修正和调整总的样本量。

你所说的应该是假设检验 minitab中对统计的知识一般都用p值所体现这是minitab的优势所在你所说的双样本f检验：统计——基本统计量——2t双样本t检验