数据中台主要实现哪些功能，数据中台由什么组成

本文目录一览

1，数据中台由什么组成
2，客户数据中台能实现什么功能
3，数据中台能为企业带来什么
4，数据中台为什么这么火
5，数据中台是分析数据的地方吗
6，数据中台是什么

1，数据中台由什么组成

数据中台其实是一个数据运转站，它包含了大数据平台、数据处理工具和数据应用三个层面的系统、产品和服务。

由底座、支柱、铁圈、铁夹组成。

数据中台由什么组成

2，客户数据中台能实现什么功能

在碎片化数据涌向企业时，为实现数据资产化建立一个客户数据中台（Customer Data Platform，简称CDP）就变得很有必要了。创略科技所提供的客户数据中台通过对数据的收集、打通、整理可以帮助企业实现客户全生命周期智能管理及营销效率效果最大化并指导科学的决策。

客户数据中台（customer data platform，简称cdp）是企业获取、管理、应?私域数据的系统平台，它可以将来自营销、销售和客服等多渠道的客户数据整合到统一的视图，以实现客户建模和优化客户体验的目标。相比于其他中台，cdp更偏向于在企业的客户和潜在客户的转化与维系领域发挥价值。创略科技是中国首个拥有客户数据中台解决方案的企业，可以咨询他们了解更为详细的内容。

客户数据中台能实现什么功能

3，数据中台能为企业带来什么

借助数据中台提供的DMP等数据工具，为数据打上标签，根据标签形成企业专属用户画像，赋能企业在不同场景下的精准营销、智能推荐等活动需求。WakeData的数据中台提供大数据平台、中台工具、中台应用等产品与服务，从数据资产化、价值化两个维度赋能企业数字化转型升级。

数据中台可以统一管理企业数据，激活企业数据核心价值，释放企业数据生产力，驱动智慧运营和创新。通过数据中台不仅打通了企业内部从业务到财务的数据，还打通了企业外部的社会大数据到内部的财务业务数据；可以确保同一类或用一个数据来源是唯一的，其它系统可以把这些数据复用、共享起来，使得以此数据产生出来的后续处理的数据结果的准确性、唯一性；可以为业务运营和企业管理赋能，比如在网购的时候，电商系统会根据客户以往购买的习惯，“猜你喜欢”，很快会蹦出来专门给客户推荐的商品，这就是中台提供的重要赋能。

数据中台能为企业带来什么

4，数据中台为什么这么火

因为大多数企业都无法解决数据采集、存储、处理分析等问题，但数据中台让企业真正地将数据用起来了

今年，马老师（马云）说过，数据中台成为大数据行业的热门概念，它最先是从阿里引出的，“很多人会把数据比作“石油”，阿里巴巴要成为全球电子商务的“水电煤”。我们现在搭建的数据中台，就是希望扮演“发电厂”的角色。” 数字化转型是当前热门话题，很多传统企业需要运用数字化转型，去提升自己的运营效率、提升用户体验。数字化转型中对于大数据的应用很广泛，对于企业的影响也很直接。

现在很多企业都在做数据中台，包括阿里、腾讯、京东等大厂，随着企业和业务规模不断扩大，传统的前后台运营模式无法协调好数据和业务，阻碍发展，数据中台的出现则解决了这个问题。数据中台是企业数字化转型的最佳落地实践，WakeData数据中台能够很好地协调后台系统和赋能前台业务。通过建设20%业务痛点的数据中台功能，80%的业务需求将会迎刃而解。除了更好地驱动业务外，大厂还通过实施数据中台战略，驱动自身企业组织迭代升级，使企业从组织、管理、业务、运营等方面都实现数字化，达到最大化地提高经营管理效率。

5，数据中台是分析数据的地方吗

......数据分析只是数据中台很基础很基础的一个能力，它更亮眼的功能，你可以看下WakeData对数据中台的规划，他们做的数据中台功能还是很全面的，包括了大数据、流计算平台、数据接入、数据开发、数据治理和机器学习等平台，然后在数据应用与服务层面，在一般的智能推荐、用户画像的基础上，据说还提供自助营销工具开发的，可以说很全面了。

就看你能否进入后台，如果可以进入后台，直接修改数据库内的相关记录就ok

数据中台更多的是将大数据平台上沉淀下来的数据进行采集、计算、存储、加工；更大程度上发掘数据的价值。例如电商行业，经过订单数据不同维度大数据的采集，通过观云长BI系统可将有效数据进行提炼，可生成经营分析报表，为企业精准营销提供数据依据。

可以这么理解，但技术上有很多工程要完成的，比如衔接数据采集入库，做数据预处理，为数据分析做格式转换，数据挖掘任务要搭建实验平台，为展示提供统一数据源。这些都算中台范畴哦，

可以这么理解数据中台能够帮助企业聚合内外部数据，支撑高效的数据服务，最终提升企业决策水平和业务表现。企业期待数据中台能够把原始数据转化为数据资产，快速构建数据服务，使企业可以持续、充分地利用数据，实现数据可见、可懂、可用及可运营的目标，以数据洞察来驱动决策和运营，不断深化数字化转型。具备业务数据化、数据资产化、资产服务化、服务业务化的能力，为企业生态内外员工、客户、合作伙伴提供数据生命周期的一系列服务以及一站式全链路解决方案。

6，数据中台是什么

数据中台是指通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一标准和口径。数据中台把数据统一之后，会形成标准数据，再进行存储，形成大数据资产层，进而为客户提供高效服务。这些服务跟企业的业务有较强的关联性，是这个企业独有的且能复用的，它是企业业务和数据的沉淀，其不仅能降低重复建设、减少烟囱式协作的成本，也是差异化竞争优势所在。中台的目标是提升效能、数据化运营、更好支持业务发展和创新，是多领域、多BU、多系统的负责协同。中台是平台化的自然演进，这种演进带来“去中心化“的组织模式，突出对能力复用、协调控制的能力，以及业务创新的差异化构建能力。扩展资料1，回归服务的本质－数据重用浙江移动已经将2000个基础模型作为所有数据服务开发的基础，这些基础模型做到了“书同文，车同轨”，无论应用的数据模型有多复杂，总是能溯源到2000张基础表，这奠定了数据核对和认知的基础，最大程度的避免了“重复数据抽取和维护带来的成本浪费。”2，数据中台需要不断的业务滋养在企业内，无论是专题、报表或取数，当前基本是烟囱式数据生产模式或者是项目制建设方式，必然导致数据知识得不到沉淀和持续发展，从而造成模型不能真正成为可重用的组件，无法支撑数据分析的快速响应和创新。其实，业务最不需要的就是模型的稳定，一个数据模型如果一味追求稳定不变，一定程度就是故步自封，这样的做法必然导致其他的新的类似的数据模型产生。数据模型不需要“稳定”，而需要不断的滋养，只有在滋养中才能从最初的字段单一到逐渐成长为企业最为宝贵的模型资产。3，数据中台是培育业务创新的土壤企业的数据创新一定要站在巨人的肩膀上，即从数据中台开始，不能总是从基础做起，数据中台是数据创新效率的保障。研究过机器学习的都知道，没有好的规整数据，数据准备的过程极其冗长，这也是数据仓库模型的一个核心价值所在，比如运营商中要获取3个月的ARPU数据，如果没有融合模型的支撑，得自己从账单一层层汇总及关联，速度可想而知。4，数据中台是人才成长的摇篮原来新员工入职要获得成长，一是靠人带，二是找人问，三是自己登陆各种系统去看源代码，这样的学习比较支离破碎，其实很难了解全貌，无法知道什么东西对于企业是最重要的，获得的文档资料也往往也是过了时的。现在有了数据中台，很多成长问题就能解决，有了基础模型，新人可以系统的学习企业有哪些基本数据能力，O域数据的增加更是让其有更广阔的视野，有了融合模型，新人可以知道有哪些主题域，从主题域切入去全局的理解公司的业务概念，有了标签库，新人可以获得前人的所有智慧结晶，有了数据管理平台，新人能清晰的追溯数据、标签和应用的来龙去脉，所有的知识都是在线的，最新的，意味着新人的高起点。

我也不太明白这个数据中台到底是指的是什么了？

用一句话来简单的介绍，“数据中台是数据服务(Data API)工厂”，数据中台的核心是Data API。

数据中台的规模和复杂程度都可大可小，企业要根据自身的业务去做选择，灵活地部署数据中台。现在支持按需自由组合、分步灵活部署实施的厂商有WakeData，希望可以帮到你。

数据中台的核心是Data API，起到连接前台和后台的作用，通过API的方式提供数据服务，而不是像以往那样直接把数据库给到前台，让前台开发自行使用数据。那么产生DataAPI的过程，DataAPI怎么可以产生得更快，DATA API怎么可以更加清晰，DATA API的数据质量怎么可以更好，这些就是需要围绕数据中台去构建的能力。（数据中台示意图）（WakeData数据中台架构）