我是一个普通的UI设计师，非专业课出身，纯自学，没有培训经验。三年每个月还完信用卡，感觉身体都被掏空了。好了，言归正传:1。为什么要学UI？用户界面是指供用户与系统交互的所有媒体的合成。在这个时间点上，一提到UI，人们就不能不指向手机app的设计，而忽略了其他形式的UI。网页、手机app、padapp、车载系统、智能冰箱的控制窗口、智能电视的操作系统界面等。都是UI的类别。
5、...腾讯,滴滴,美团,今日头条这些公司的大 数据分析的框架是怎样的?求解...阿里，腾讯hbase实力很强，估计是自己开发或者重新开发的。其他公司估计都是用开源或者商业产品，但本质是一样的。例如，它无非是一个分布式集群(hadoop)，带有一些部署组件(docker，zookeeper)，分布式MQ(kafka)，以及处理与计算(spark，hive，MR)。Mongo)，可视化有很多选择，比如vue，react，angular，画图可以选择highchart和echarts。
6、 淘宝直通车开车主要看那些 数据1、淘宝直通车数据分析的目的淘宝直通车数据分析的目的很明确，就是通过各项指标的分析，淘宝。总之，就是花更少的钱获得更好的推广效果。二、分析报告的选择维度为淘宝直通车数据 many。我们主要用点击率，点击转化率，PPC等。这些数据直接关系到店主最关心的ROI。点击率可以决定直通车带来多少流量，也关系到我们账号的质量得分，直接影响PPC，最终决定我们需要花费多少才能获得一定的流量。
3.如何获取这些数据现在淘宝直通车运营数据越来越清晰，可以直接看到实时访问数据。在淘宝直通车左下方，点击查看实时概览。在淘宝直通车报告中，我们还可以看到历史数据，这有助于我们进行相应的分析和调整账户。在报告中，我们还可以从关键词列表、方向列表、地域列表等不同维度对数据 list进行综合分析。
7、如何 架构大 数据系统hadoopHadoop在可扩展性、健壮性、计算性能、成本等方面具有不可替代的优势。实际上已经成为互联网公司的主流大数据分析平台。本文主要介绍一个基于Hadoop平台的多维分析和数据挖掘平台架构的实现。作为一家互联网数据分析公司，我们在海量数据分析领域真的是“被赶山”了。多年来，在苛刻的业务需求和数据的压力下，我们尝试了几乎所有可能的大数据分析方法，最终在Hadoop平台上落地。
根据数据分析的实时性，可分为实时数据分析和离线数据分析。实时数据分析一般用在金融、移动、互联网B2C等产品中，经常要求在几秒钟内返回上亿行数据分析，以免影响用户体验。为了满足这种需求，我们可以使用设计良好的传统关系型数据库组成并行处理集群，或者使用一些内存计算平台，或者使用HDD的架构
8、大 数据之路人类从IT时代进入DT时代。本书介绍了阿里巴巴的big数据system架构，以满足不断变化的业务需求，同时实现系统数据的高扩展性、灵活性和高性能。数据系统主要包括:数据采集、数据计算、数据服务和数据应用。事实表包括描述特定业务的参考维度和指标。事实表中的记录所描述的业务的详细程度称为粒度。粒度可以用两种方式表示:(1)维度属性组合；(2)具体的商业含义。
可加性:可以在任何维度上聚合。不可加性:完全不可加性，(例如:ratio，可以拆分事实表来存储分子和分母)维度属性也可以存储在事实表中，称为退化维度。事实表有三种类型:事务事实表、定期快照事实表和累积快照事实表，事务事实表描述了业务流程中的原子事务，也称为原子事实表。定期快照事实表以定期间隔记录事实。
