3.个性化服务可以为顾客提供“量身定制”的服务。2.综合业务处理系统包括会计、信贷(或资产业务)管理、资金和外汇等所有业务处理子系统。系统要求:1 .综合功能和业务集成。2.统一核算，统一账务管理，统一客户信息管理。3.本外币一体化。4.结构适应性强，易于业务创新。5.以交易操作为主，记账为辅。
4、汇丰银行、花旗银行、工商银行、中国银行、建设银行、招商银行等各大...本系统针对国家开发银行基础数据库系统招标的具体要求，结合我公司在数据库和数据仓库方面的开发经验、系统集成能力和技术优势，组织该领域专家多次讨论，并充分考虑了国家开发银行的实际情况和我们在金融行业建设数据仓库的经验，最终建成了国家开发银行基础数据库系统。在该系统中，我们采用最先进、最完善的IBM数据仓库系列产品，结合COGNOS公司富有表现力的前端展示工具，集成多层技术，集成WEB模式，最终为开发银行开发建设了一个技术先进、业务应用成熟、功能完善、性能稳定的基础数据库系统，并在此基础上考虑了系统未来的扩展。
5、大数据与会计可以去银行吗大数据和会计可以去银行。在现代金融机构中，数据资产已经成为区别于传统金融机构的最大生产要素之一。数据资产的管理、应用和挖掘已经成为现代银行业加快创新、提升管理能力的最重要工作。大数据挖掘分析决策的主要流程如下图1所示。银行业的海量数据内容需要从“数据清洗/集成>数据仓库>数据选择>数据挖掘>模式评估>知识”反复多次才能达到预期的效果。
在“以客户为中心，以市场为导向”的激烈竞争时代，各大金融机构在准备“二次转型”的过程中，为了提高核心竞争力，防范经营风险，提高经营分析数据的及时性和准确性，必须懂得利用现代管理信息系统进行综合分析，挖掘客户的潜在价值，利用有价值的信息改进服务手段，利用数据挖掘技术实现职能决策支持职能管理。金融行业一直非常重视数据。
6、招商银行数据仓库系统建立的目的是什么嗯，确切的答案还得问圈内人。提供DSS支持和商业数据挖掘。目的很多，但目前银行主要以数据整合为主，可能会把过去分散在各个系统的数据收集起来。过去，有些报告是为业务系统生成的。现在数据整合的目的是为了将来统一数据源，从一个地方取数据。这样做的一个好处就是数据来源统一了，但是不一定能达到目的，因为到目前为止，很多银行都找到了好的意向，但是最终的系统并没有收到那么大的效果，至少对我来说是这样的。
7、当今中国农商银行的数据仓库是什么类型技术元数据是存储有关商业智能系统的技术细节的数据，用于开发和管理商业智能系统。主要包括以下信息:商业智能系统的结构描述，包括数据源、数据转换、抽取过程、数据加载策略和目标数据库的定义；它还包括数据仓库中使用的模式、视图、维度、层次、类别和属性的定义，以及立方体的存储模式。
8、银行如何建设企业级数据库基础逻辑数据模型前言:逻辑数据模型LDM是一种图形化的表示方法，一般采用面向对象的设计方法，有效地组织来源多样的各种业务数据，用统一的逻辑语言描述业务。借助一个相对抽象、逻辑统一、结构健壮的结构，它是实现商业智能的重要基础，也是数据管理和分析的工具和有效的交流手段，需要强调的是，数据仓库的逻辑数据模型是指数据仓库系统的核心基础模型。在构建企业级数据仓库系统时，需要充分了解和分析各种前台业务处理系统和应用，并在此基础上进行有效的重组和整合，从而为各种分析应用(如客户关系管理和风险管理)提供单一和集成的数据基础，并确保银行不同业务部门能够从不同角度使用统一的数据，以满足各自的分析需求。
