大数据应用的例子:1。关闭能源行业大数据应用计算居民用电量，为什么大数据揭示了贵州成为贵州大数据产业聚集地的原因？有哪些大数据应用的例子？第一，大数据技术的发展可以提高生产力，大数据技术已经成为企业中非常成功的案例，许多应用程序开发人员和大公司使用大数据技术来扩展大数据项目。
马想在贵州建数据中心，是因为贵州确实是建设超级数据中心的首选。马向出席奠基仪式的领导和嘉宾介绍了腾讯大数据的最新进展，并表示“腾讯一直关注着贵州大数据产业的发展。贵州自然条件得天独厚，能源丰富。是一座山洞恒温恒湿的山城。条件是数据中心天然的、高质量的基础条件。对于腾讯来说，能够为大数据产业贵州福地数据中心建设项目举行奠基仪式，是一件开心又激动人心的事情。
“五绿”:一是因地制宜发展绿色经济。坚持多彩贵州拒绝污染，着力发展生态利用、循环高效、低碳清洁、环境治理的“四型”产业。目前，该省绿色经济中“四类”产业占GDP的比重已提高到37%。二是因地制宜建设绿色家园。率先划定生态保护红线，25个县被列为国家重点生态功能区，30%的县(区、市)完成县级乡村建设规划编制，城镇污水处理率和生活垃圾无害化处理率达到90%以上，创建“四农美丽乡村”省级示范点157个、新农村环境综合治理省级示范点192个。
大力实施“青山”、“碧水”、“蓝天”、“净土”四大工程，完成退耕还林607万亩，治理石漠化面积2708平方公里，治理水土流失5406平方公里。大力实施六盘水市水城河环境污染源治理等十大污染源专项行动和磷化工、火电等十大行业治污减排综合排放标准，启动实施磷化工企业“以渣定产”，实施草海综合治理五大工程，全区全面禁止网箱养鱼；中央环保督察组交办的3478件群众投诉全部办结。
3、大数据是什么?收集和记录足够的数据，使工作更有针对性和准确性。这是大数据吗？这不是大数据，只是数字化。什么是大数据？例如，洛杉矶警方已经对以往的刑事案件进行了统计，通过算法获得第二天的高概率犯罪地点，然后有针对性地派出警察在那里巡逻，从而使当地的犯罪现象减少了20%。这就是大数据。再比如，经济学家认为股票是不可预测的，一个剑桥大学毕业的博士开了一家公司，记录了历史上几乎所有的证券交易数据，然后通过算法进行分析。
这就是大数据。大数据的本质不在于数据的准确性和数量，而在于对内在规律的挖掘和对未来趋势的预测。这种观点认为，一个结果有许多原因，原因行动的强度可能是随机的，我们不清楚行动的机制。我们很难找出规律，但我们知道规律是包含在结果数据中的。如果能建立合适的模型，写出好的算法，就有可能提取出这种规律性，从而科学地发现真相，预测未来。
