目的数据分析的目的是将隐藏在大量看似混乱的信息集中提取出来数据，从而找出所研究对象的内在规律。在实际应用中，数据分析可以帮助人们做出判断并采取适当的行动。数据分析是有组织、有目的地收集数据并对数据进行分析，使之成为信息的过程。这个过程是质量管理体系的支持过程。数据分析过程需要在产品的整个生命周期中正确使用，包括市场调研、售后服务和最终处置，以增强有效性。
4、什么是 数据分析有什么作用?数据数据分析数据分析概念数据分析是指通过适当的统计方法对收集到的大量一手和二手数据进行分析，以便最大限度地开发数据。是为了提取有用的信息，形成结论而对数据进行详细研究和总结的过程。数据又称观察值，是实验、测量、观察、调查等的结果。，而且往往是以数量的形式给出的。数据 Analysis与数据 Mining关系密切，但数据 Mining倾向于关注更大的数据 set，不太强调推理，并且经常使用最初收集用于不同目的。
在实践中，数据分析可以帮助人们做出判断以便采取适当的行动。数据分析是整理收集数据，分析数据，并使之成为信息的过程。这个过程是质量管理体系的支持过程。数据分析过程需要在产品的整个生命周期中正确使用，包括市场调研、售后服务和最终处置，以增强有效性。比如j .开普勒通过对行星角位置的观测分析，找出了行星运动的规律数据。
5、 扩展方法之基本 数据篇C#中有两种基本类型:数据 type值类型和引用类型值类型，包括简单类型结构类型，枚举类型，引用类型，包括对象类型，类型接口，表示元字符串类型的数组。-1/ Type如果一个int来了扩展double也来了扩展，那肯定是传销工程。还好有泛型帮助我们，但是有时候泛型也不是万能的。为什么后来我们需要扩展 method？
6、如何利用好这些 数据,让这些 数据说话,发挥出更多的作用一方面，通过数据的分析，找到流程中的薄弱环节，通过对问题环节的优化升级，提升流程质量。就像一个人要想进步，就要找到自己的缺点在哪里，Da 数据可以作为目前发现问题的好工具。另外，数据可以衍生出更多的模式和想象空间，比如滴滴打车，通过数据的车辆和乘客匹配，解决打车难的问题。一个分析师数据面临着一个艰巨的任务，那就是让别人理解并相信数据的含义，并且照顾到受众的专业背景，以受众容易理解的方式呈现报告数据。
正如edward tufte建议的，标注轴，不要曲解数据的意思，同时尽量减少无关信息图表。基本图表分析报告可以这样开始，“这是我们的数据质量项目报告，按时间顺序排列。虽然有些听众对这些图表很熟悉，但请确保我们的进度是一致的。如你所见，这个报告是关于客户数据质量的。X轴是时间轴，每个点代表一个月，Y轴是数据分数，正好对应每个点的月份。
