Da 数据一般是指符合4V特征的数据包括社交数据、机器数据等。、Da 数据对传统，“Da-2”的治理要涵盖“Da-2”的采集、加工、存储和安全，需要是“Da-2”管理专员的体系；需要考虑大数据和主数据管理能力的整合，定义大数据并统一主数据标准；在数据生命周期管理的各个阶段，如数据存储、保留、归档和处置，都要考虑大数据存储时间和存储空间的平衡，并对大数据卷进行标识。
问题1: 数据统计和分析有什么区别数据统计要参考收集数据，整理数据。数据分析是指根据已有的数据通过计算得到相应的结果。分析的对象可以是数据来自统计或数据来自实验。问题二:什么是数据分析？数学数学，数字(来源，结构)；证据、依据(标准、陈述)；划分区分(筛选加工)；分析，分析(结果)。
征信是个人在银行或贷款金融机构的业务经营记录，也是判断一个人信用的标准。征信报告通常包含个人申请的贷款金额、贷款平台名称、是否存在逾期还款、是否按时缴纳水电费等内容。如有违约，会记录在上面。目前有两种方式查询信用信息:一是可以通过中国人民银行征信中心官网打印个人信用信息报告。二是可以通过当地人民银行柜台打印。
Da 数据治理要素包括目标要素、核心要素、支持要素和贡献要素。资料扩展:Big 数据治理是指充分利用big 数据、云计算、人工智能等先进技术，实现治理手段的智能化。Da 数据一般是指符合4V特征的数据包括社交数据、机器数据等。、Da 数据对传统。“Da-2”的治理要涵盖“Da-2”的采集、加工、存储和安全，需要是“Da-2”管理专员的体系；需要考虑大数据和主数据管理能力的整合，定义大数据并统一主数据标准；在数据生命周期管理的各个阶段，如数据存储、保留、归档和处置，都要考虑大数据保存时间和存储空间的平衡，要标识大数据数量。
4、什么是大 数据,它有哪些特点“Da数据”是指以多种形式从多个来源收集的庞大的数据群，往往是实时的。Big 数据(bigdata，megadata)，或huge 资料，是指海量、高增长、多元化的信息资产，需要新的处理模式，以具备更强的决策、洞察和流程优化能力。Da 数据的5V特征是:体量(质量)、速度(高速)、多样性(多样性)、价值(价值密度)、真实性。
